Аналоги Flux LoRA

Средняя

Midjourney

5/5

Midjourney - это самая мощная и популярная нейросеть для генерации картинок. Наш сервис позволяет писать запросы на русском языке. Создавайте любые шедевры с помощью самой современной и качественной нейросети.

Midjourney

Средняя скорость генерации ~ 28.00 сек

Версии:

5.0 /

5.1 /

5.2 /

6.0 /

6.1 /

7.0

О модели:

Midjourney — это нейросеть, которая генерирует картинки из текстового запроса. Искусственный интеллект помогает рисовать практически что угодно в пару кликов и за несколько секунд. Чуть больше чем за год эта модель выросла из обычного баловства до незаменимого помощника во всех профессиональных и жизненных сферах.

С последним обновлением Миджорни и вовсе научился создавать фотографии, не отличимые от настоящих. Шестая версия стала самой сложной и масштабной. В ней улучшили восприятие запросов, общее качество генерации, работу с текстом, апскейлер и многие другие функции.

Плюсы нейросети Midjourney:
  • Качество. Способна создавать картинки в любом формате и стиле, зарекомендовала себя как надёжный инструмент;
  • Русский язык. По умолчанию Миджорни на русском языке недоступен, но в GenAPI есть специальная функция, которая позволяет задавать промпт на других языках. Просто перейдите в дополнительные настройки и поставьте галочку “translate input”;
  • Скорость. Создаёт картинки за считанные секунды;
  • Гибкость. Обучена на огромной базе данных, что позволяет генерировать даже самые невероятные изображения;
  • Цена. Обходится гораздо дешевле, чем услуги профильных специалистов;
  • Надёжность. В отличие от человека не имеет склонности впадать в творческий кризис. Здесь вы можете быть уверены, что закроете задачу за конкретное время;
  • Авторское право. Вы сможете использовать полученные картинки в коммерческих целях;
  • Конфиденциальность. Midjourney online в GenAPI не сбрасывает изображения в общие чаты и доступ к ним имеет только автор.
Минусы нейросети Midjourney:
  • Детали. С последним обновлением работу с человеческими чертами и деталями сильно прокачали, но иногда нейросеть способна допускать некоторые ошибки, особенно, если запрос слишком большой;
  • Доступность. Официально Миджорни в России недоступен, но эту проблему решает GenAPI;
  • Контекст. Нейросеть стремительно развивается, но пока ещё не так хорошо разбирается в культурных и исторических событиях, поэтому может ошибаться при генерации таких картинок.

Для каких задач подходит нейросеть Midjourney?

Midjourney нейросеть уже используют в большинстве современных профессий: от SMM до разработки видеоигр. Вот только некоторые примеры:

  • Дизайн. Создаст качественные и уникальные референсы для вдохновения или поможет с логотипами и паттернами;
  • Маркетинг. Дополнит рекламный креатив визуалом или заполнит лендинг контентом;
  • Блогинг. Поможет с ведением соцсетей и избавит от необходимости искать дополнительную рабочую силу;
  • Видеомонтаж и фотография. Заменит некачественные или дорогие фотостоки;
  • Бизнес. Сгенерирует реалистичное фото продукта и поможет протестировать товар без закупок;
  • Рисование и иллюстрация. Подберёт крепкую основу для будущего произведения и сэкономит массу времени.
Midjourney. Как пользоваться?
  • Самое важное — это чёткий запрос. Помните, что нейросеть Midjourney — это чистая математика, поэтому важно упаковывать нужную информацию в структуру. Промпт должен выглядеть примерно так: главный объект — детали — действие — задний фон, окружения, цвета — стиль — дополнительные указания. Например, освещение или модель камеры, если это фотография;
  • Не забивайте запрос ненужными указаниями в духе «8к суперультравысокое разрешение», нейросеть перестала воспринимать подобные фразы и просто их опускает;
  • Не плодите детали. При добавлении огромного количества входных данных велик шанс получить некачественную картинку с искажёнными объектами;
  • Примеры. Укажите на что следует ориентироваться. Это могут быть стили и направления или конкретные фотографы и художники;
  • Вы = писатель. Не пишите сухие факты: мальчик, синий цвет, собака, лестница. Постарайтесь создать историю картины так, как это делают в литературе;
  • Пользуйтесь подсказками. Существует множество бесплатных сервисов, которые помогут составить полный запрос.

Как пользоваться Midjourney в России?

Чтобы получить доступ к midjourney из России вам придётся оформить зарубежную карту или воспользоваться услугами специальных сайтов, на которых перепродают подписки. Оба варианта имеют существенные минусы. Первый в нынешнее время слишком сложен, если вообще реализуем, а второй очень ненадёжен, легко нарваться на мошенников.

Проблема решается с GenAPI. Во-первых, Midjourney на русском онлайн можно оплатить российской картой без каких-либо проблем. Во-вторых, не придётся платить за всю подписку, только за отдельную генерацию. В-третьих, GenAPI обеспечивает конфиденциальность, Ваши изображения не будут отправлены в общий чат, как в официальной версии. В-четвёртых, не требуются знание английского языка и VPN.

Средняя

Runway Gen-4 Image

5/5

Runway Gen-4 Image — мощный генератор изображений в кинематографичном стиле: реалистичные лица, атмосферные сцены и мягкий свет. Работает через API или в веб-версии — просто задайте текстовый запрос и получите готовую картинку.

Runway Gen-4 Image

Средняя скорость генерации ~ 29.10 сек

Версии:

gen4_image

О модели:

Runway Gen-4 Image — это новая версия генератора изображений от Runway. Он создаёт работы, которые выглядят как стоп-кадры из фильма: мягкий свет, атмосферные сцены, реалистичные лица. Отлично подходит для обложек, сторителлинга, презентаций и видео-проектов.

С помощью GenAPI вы можете запускать Gen-4 напрямую через API или пользоваться нейросетью онлайн без лишней настройки. Просто отправьте текстовый запрос — и получите готовое изображение в ответ.

Что делает Gen-4 особенным:

  • Киношная картинка сразу на выходе: В кадре появляется мягкое освещение, точная композиция, проработанные текстуры — всё как на киноплёнке. Не нужно допиливать в редакторе.
  • Узнаваемые персонажи: Модель «запоминает» внешность по одной референс-картинке. Если нужно сделать серию изображений с одним героем — справится без дообучения.
  • Режим Turbo — быстрее и дешевле: Есть облегчённый режим для набросков: он выдаёт результат за секунды. Удобно, если нужно быстро перебрать варианты.
  • Поддержка нестандартных форматов: Можно задавать широкие соотношения сторон — например, 16:9 для превьюшек или 9:16 для сторис.

Как использовать через GenAPI:

  1. Отправьте простой текстовый запрос. Лучше одно предложение: «A woman in a red cloak walks through neon-lit Tokyo, cinematic light, 35mm still».
  2. (Опционально) добавьте референс-картинку — например, лицо персонажа или пример сцены. Это помогает сохранить стиль или героя на всех изображениях.
  3. Дополните настройками (разрешение, креативность и т.д.), если это необходимо.
  4. Получите изображения в ответ. Выберите подходящее, можете варьировать или передать дальше — например, на апскейл.

Примеры, когда модель особенно полезна:

  • Истории и комиксы — один герой в разных сценах.
  • Креативные посты и обложки — сразу в нужной атмосфере.
  • Мудборд для съёмок — по тексту можно быстро набросать стиль сцены.
  • Рекламные макеты — готовый свет и фон экономят время на продакшн.

Минусы, о которых стоит знать:

  • Разрешение пока ограничено: около 1 080 пикселей. Для печати лучше использовать апскейл. Соответствующие инструменты также есть на GenAPI.
  • Тексты, логотипы и мелкие детали пока передаются не очень точно.
  • Цена выше, чем у open-source моделей, зато стабильность выше и не требует настройки.

Если вам нужно быстро получить красивый, готовый к использованию кадр — Runway Gen-4 справится. Особенно хорошо подходит для тех, кто работает с видео, презентациями и визуальными историями. Через GenAPI его можно встроить в любые проекты — без регистрации на Runway и без лишней суеты.

Бюджетная

GPT Image 1

5/5

GPT-Image-1 — это мощная модель от OpenAI для создания изображений на основе текстовых запросов.

GPT Image 1

Средняя скорость генерации ~ 31.30 сек

Версии:

low /

auto

О модели:

GPT-Image-1 — это мощная модель от OpenAI для создания изображений на основе текстовых запросов. Она совмещает аккуратность описания и художественную выразительность, обеспечивая детальную генерацию даже по сложным промптам.

Что умеет GPT-Image-1

  • Генерирует изображения по тексту. Просто опишите, что хотите получить — модель создаст картину с учётом всех деталей.
  • Учитывает стиль. Можно дополнить запрос указанием стиля: акварель, цифровая живопись, фотореализм.
  • Поддерживает доработку по референсам. Если загрузить изображение, GPT-Image-1 подстроится под его композицию и эстетику.
  • Генерирует сразу несколько вариантов. На один запрос можно получить серию интерпретаций.

Особенности GPT-Image-1

  • Точность работы с текстом. Модель лучше понимает сложные или абстрактные описания, чем многие альтернативы.
  • Аккуратная детализация. Хорошо прорисовывает лица, руки, объекты на фоне — важный плюс для сложных сцен.
  • Стандарты качества OpenAI. В генерации меньше артефактов и ошибок анатомии по сравнению с большинством моделей.
  • Высокое качество изображений «с первого раза».
  • Гибкость работы — текст+референс дают максимальный контроль над результатом.
  • Поддержка сложных запросов без сильной потери качества.

Минусы

  • Иногда ограниченная свобода стилей в сравнении с некоторыми специализированными моделями.
  • Для очень специфичных задач (например, технические чертежи) может потребоваться дополнительная обработка.

Где применяют

  • Создание иллюстраций для блогов и соцсетей.
  • Генерация концептов для игр, фильмов и коммерческих проектов.
  • Подготовка визуальных прототипов для презентаций.
  • Оформление обложек, постеров, рекламных материалов.

Почему стоит использовать через GenAPI

  • Без ограничений. Нет необходимости в зарубежных аккаунтах, картах или VPN.
  • Быстрый старт. Удобный API для ваших продуктов.
  • Гибкая тарификация. Платите только за использованные токены — без подписок.
  • Поддержка OpenAI моделей в России. GenAPI даёт прямой доступ к лучшим технологиям без сложностей подключения.
Средняя

DALL-E 2

5/5

DALL-E 2 - нейросеть для генерации изображений от OpenAI. Уже является не самой современной версией, но имеет более дешёвую цену. Неплохо справляется с фотографичными изображениями.

DALL-E 2

Средняя скорость генерации ~ 8.43 сек

О модели:

DALL-E 2 — это нейросеть на базе искусственного интеллекта, которая создаёт картинки из текстового запроса. Пользователю достаточно описать иллюстрацию, которую он хочет получить, и отправить сообщение чат-боту.

Модель была представлена компанией OpenAI в апреле 2022 года и стала настоящим прорывом. DALL-E 2 научилась не только генерировать картинки по запросу, но и редактировать, смешивать и дополнять их.

Плюсы:

  • Качество. Выдаёт результат в высоком разрешении.
  • Языки. Обрабатывает запросы более чем на 100 языках мира, в том числе русском.
  • Стили. Отлично понимает указания по цветовым решениям и стилям изображения.
  • Входные данные. Умеет работать не только с текстом, но и с предоставленными референсами.
  • Объёмы. В запрос можно добавить до 400 символов, чего хватит на создание даже самого детализированного изображения.
  • Вариативность. Доступно множество способов работы: от обычной текстовой генерации до корректировки отдельных деталей.

Минусы:

  • Люди. Не лучшим образом справляется с генерацией человеческих лиц и конечностей.
  • Ошибки. При сложном запросе или большом количестве специфических деталей может выдать неправильный результат.

Для каких задач подходит?

  • Дизайн. Создаст качественный визуал в два клика. Можно рассмотреть в качестве замены фотостоков.
  • Маркетинг. Дополнит любой текст визуальным сопровождением или заполнит пустующий сайт.
  • Учёба. Украсит текст яркими картинками и преобразит любую презентацию, доклад, статью или лонгрид.
  • Соц.сети. Сгенерирует аватарку, обложку, логотип, заставку, портрет и много другое.
  • Нестандартные задачи. Известны кейсы использования нейросети в самых неожиданных обстоятельствах. Например, в разработке видеоигр или съёмке мультфильмов.

Советы:

  • Подробности. Новички часто скупы на подробности в запросах, но искусственный интеллект ещё не научился понимать всю глубину авторской задумки, поэтому важно уточнять, что нужно отобразить на картинке. В то же время не стоит забивать промпт лишними словами, чтобы не спутать нейросеть. Постарайтесь найти золотую середину.
  • Фон. В погоне за правильным отображением персонажа важно не забывать об окружении. Обязательно укажите, что должно быть на фоне картинки.
  • Термины. Лучше отказаться от специфичных терминов и сложных слов. Объясняйте задачу так, словно вы общаетесь с ребёнком.
  • Стиль. Укажите стиль будущего изображения. Это могут быть как общие направления в искусстве, так и конкретные художники или фотографы.

Нейросеть DALL-E 2 для России:

Если вы находитесь в России, то получить доступ к DALL-E 2 может оказаться трудно. Вам понадобятся VPN, виртуальный номер и зарубежная карта для оплаты подписки.

Не торопитесь отчаиваться, именно эту часть работы мы берём на себя. В GenAPI вы сможете воспользоваться DALL-E 2 API без лишних хлопот и, кстати, совсем недорого.

Премиальная

Qwen Image

5/5

Qwen Image специализируется на генерации изображений с точным отображением текста — надписи выглядят естественно и органично вписываются в сцену.

Qwen Image

Средняя скорость генерации ~ 15.20 сек

О модели:

Qwen Image — нейросеть для генерации изображений из текстовых описаний, специализирующаяся на точном отображении текста и надписей в визуальном контексте.

Как работает

Вы описываете сцену текстом → нейросеть генерирует изображение, где текст органично интегрирован в композицию. Надписи выглядят как естественная часть изображения, а не как наложенный слой.

Основные возможности:

  • Генерация с текстом — логотипы, таблички, надписи на одежде
  • Широкий спектр стилей — от реализма до акварели и иконографики
  • Персонализация — возможность дообучения под конкретный стиль
  • Точный рендеринг — текст читается естественно и гармонично

Плюсы:

  • Текст интегрирован в изображение органично и естественно
  • Поддержка множества художественных стилей и направлений
  • Возможность персонализации и дообучения под свой бренд
  • Высокое качество рендеринга сложных текстовых элементов
  • Идеально для брендинга и дизайнерских задач

Минусы:

  • Новая модель — может потребоваться время для точной настройки стиля
  • В сложных сценах возможны незначительные смещения текстур
  • Требует точных формулировок в промптах для лучшего результата

Примеры применения:

Дизайн и брендинг:

  • Создание логотипов и фирменного стиля
  • Дизайн этикеток и упаковки продуктов
  • Генерация макетов для мерчандайзинга

Контент и маркетинг:

  • Создание обложек для книг и журналов
  • Генерация баннеров с текстовыми элементами
  • Дизайн социальных медиа с интегрированным текстом

Персонализация:

  • Персональные портреты со стилизованным текстом
  • Создание артов с цитатами и поэзией
  • Генерация уникального контента для NFT

Образовательный контент:

  • Создание инфографики с текстовыми элементами
  • Генерация учебных материалов и презентаций
  • Дизайн плакатов и наглядных пособий

Лайфхаки и советы:

  • Для лучшего результата четко описывайте желаемое расположение текста в промпте
  • Указывайте стиль текста: "рукописный", "печатный", "граффити", "вышивка"
  • Для брендинга используйте дообучение модели под ваш фирменный стиль
  • Экспериментируйте с разными художественными направлениями для уникальных результатов
  • Для сложных сцен делайте несколько вариантов и выбирайте лучший

Qwen Image — уникальный инструмент для дизайнеров, маркетологов и создателей контента, которым важно органичное сочетание текста и визуала. Идеально подходит для брендинга, персонализированного контента и креативных проектов.

Средняя

Seedream 4.0

5/5

Seedream 4.0 объединяет генерацию и редактирование изображений в одной модели с поддержкой высокого разрешения до 4K и работой с множественными референсами.

Seedream 4.0

Средняя скорость генерации ~ 16.38 сек

О модели:

Seedream v4 / Seedream 4.0 — это новая многофункциональная модель ByteDance, которая объединяет функции генерации изображений из текста и редактирования уже существующих изображений в одной архитектуре. Подходит для работы с текстовыми запросами, изображениями, несколькими референсами, поддерживает высокое разрешение до 4K.

Как работает

Вы загружаете изображение и описываете желаемые изменения текстом → модель анализирует контекст и референсы → генерирует отредактированное изображение с сохранением ключевых деталей и характеристик.

Основные возможности:

  • Универсальная архитектура — генерация и редактирование в одной модели
  • Высокое разрешение — поддержка до 4K
  • Множественные референсы — работа с несколькими исходными изображениями
  • Естественный язык — простые текстовые инструкции для редактирования
  • Контекстное понимание — анализ связей между элементами сцены
  • Сохранение деталей — персонажи, стили и сцены остаются узнаваемыми

Плюсы

  • Объединённая модель: не нужно переключаться между инструментами генерации и редактирования
  • Высокое разрешение (до 4K)
  • Поддержка множественных референс-изображений (multi-image input) и множественных выходов (batch output)
  • Естественный язык для инструкций по редактированию: добавлять, удалять, заменять элементы просто и понятно
  • Улучшенное понимание намерения: модель "думает" — может связывать контекст, референсы, логические требования, соотношения, сцены
  • Сохранение деталей и характеристик референсов: персонажи, стили, сцены сохраняются в изменённых версиях

Минусы

  • Зависимость качества результата от точности инструкций: чем более конкретен prompt или референс, тем лучше; расплывчатые описания часто дают менее контролируемый результат
  • Возможны артефакты или искажения, если редактирование сильно меняет сцену или структуру изображения (например замена фона, крупных объектов) — модель должна "догнать" геометрию/свет/текстуры
  • Требует точных формулировок для сложных редактирований

Примеры применения

Дизайн и редизайн:

  • Редизайн продуктов: изменение внешнего вида объекта на фото, но сохранение формы или деталей
  • UI / UX / веб-дизайн: визуализация макетов, сцены, изменение композиции, цвета, элементов интерфейса
  • Брендинг: адаптация логотипов и фирменного стиля под разные носители

Креатив и искусство:

  • Иллюстрации / концепт-арт: задавать стиль + доработки, изменение элементов сцены
  • Работа с контентом, где важна согласованность: персонажи, бренд-элементы, серия картинок (например, для комиксов, рекламных кампаний)
  • Фотоманипуляция и художественная обработка

Образование и наука:

  • Образовательные материалы: диаграммы, схемы, графики, где нужно достоверно передавать визуальную информацию и текст/формулы
  • Научная визуализация: создание и редактирование иллюстраций для публикаций
  • Учебные пособия: адаптация визуального контента под разные образовательные нужды

Коммерческое использование:

  • Электронная коммерция: редактирование товарных изображений
  • Маркетинг: создание согласованных рекламных материалов
  • Недвижимость: визуализация интерьеров и экстерьеров

Лайфхаки и советы

  • Для лучших результатов используйте конкретные и детальные описания желаемых изменений
  • Предоставляйте качественные референс-изображения с хорошим освещением и детализацией
  • Для сложных редактирований разбивайте задачу на несколько последовательных steps
  • Экспериментируйте с разными формулировками инструкций для одного и того же задания
  • Для сохранения стиля используйте multiple reference images с примерами желаемого визуального языка

Почему удобно через GenAPI

  • Можно задействовать Seedream 4.0 в рамках общей экосистемы, переключаться между разными моделями и задачами, но использовать единый интерфейс
  • Снижение затрат на пост-обработку: меньше ручной доработки, когда корректировки можно описать текстом прямо, на русском
  • Возможность контролировать детали: стиль, композицию, сохранение ключевых черт референсов — важное преимущество, особенно для дизайна
  • Интеграция с другими инструментами платформы для комплексной работы с визуальным контентом
  • Единая система управления проектами и рабочими процессами

Seedream 4.0 — мощный универсальный инструмент для профессионалов в области дизайна, маркетинга и визуального контента. Идеально подходит для проектов, требующих сочетания генерации и точного редактирования изображений с сохранением consistency.

Средняя

Nano Banana

5/5

Универсальный инструмент для генерации, редактирования и слияния изображений с глубоким пониманием композиции и логики визуала.

Nano Banana

Средняя скорость генерации ~ 17.40 сек

О модели:

Nano Banana — универсальный визуальный ассистент для генерации, редактирования и слияния изображений с глубоким пониманием композиции и логики визуала.

Что делает

Text-to-Image: создает визуальные сцены по описанию — от артов до фото, с глубокой стилизацией.

Image Editing: редактирует существующие изображения с сохранением лица, стиля и атмосферы — ретушь, цвет, фон, поза.

Multi-Image Fusion: объединяет несколько изображений в одну, логично интегрируя объекты и фон.

Почему стоит попробовать:

  • Адресность контроля: "размыть фон", "удалить человека", "добавить цвет" — работает по одному промпту
  • Модель "понимает" композицию и логику изображения, включая знания о мире

Плюсы

  • Универсальность: генерация, редактирование и слияние изображений — всё в одном
  • Высокая визуальная точность и глубина проработки
  • Интуитивное управление через текстовые промпты
  • Сохранение стиля и атмосферы исходных изображений

Минусы

  • Не поддерживает базовые функции, например, кадрирование (crop)
  • Требует качественных исходных изображений для лучших результатов
  • Может потребовать нескольких попыток для сложных редактирований

Примеры применения

Креативный контент:

  • Создание серий с одним персонажем — разные позы, фоны, стили
  • Разработка уникальных артов и иллюстраций по текстовым описаниям
  • Генерация концепт-артов для игр и фильмов

Редактирование и ретушь:

  • Удаление объектов, изменение фона, костюмов и атмосферы по тексту
  • Ретушь фотографий с сохранением естественного вида
  • Изменение цветовой палитры и настроения изображений

Композиция и коллажи:

  • Слияние нескольких изображений в целую композицию: человек + продукт + фон
  • Создание коллажей для маркетинговых материалов
  • Объединение элементов из разных источников в единую сцену

Персонализация:

  • Создание персонализированного контента для социальных сетей
  • Разработка уникальных аватаров и профильных изображений
  • Генерация контента для персонального брендинга

Лайфхаки и советы

  • Чтобы сохранить лицо или персонаж — начните с качественного образа и корректируйте пошагово
  • Используйте простые промпты вроде "размытие фона" или "удалить пятно на рубашке" — модель поймёт
  • Для сложных редактирований делайте несколько последовательных правок
  • Экспериментируйте с разными стилями и настроениями для одного изображения
  • Используйте эталонные изображения для точной передачи желаемого стиля

Заключение

Nano Banana — это полностью управляемый визуальный ассистент. Он не просто создает изображение, а позволяет его редактировать, развивает историю и сохраняет стили. От генерации до сценарной правки — быстро, умно и гибко. Идеальный инструмент для дизайнеров, маркетологов и создателей контента, которые ценят универсальность и качество визуала.

Средняя

Imagen 4

5/5

Imagen 4 — это нейросеть от Google, генерирующая детализированные изображения в высоком разрешении (до 2K) с точной передачей текста. Она поддерживает как фотореалистичные, так и абстрактные стили, устраняя прежние проблемы с воспроизведением текста.

Imagen 4

Средняя скорость генерации ~ 14.27 сек

Версии:

standard /

fast /

ultra

О модели:

Imagen 4 — нейросеть от Google для генерации изображений с высокой детализацией и точным воспроизведением текста

Модель способна создавать изображения с разрешением до 2K, включая как фотореалистичные, так и абстрактные стили. Одним из ключевых улучшений является точное воспроизведение текста в изображениях, что ранее было слабым местом аналогичных технологий.

Основные возможности Imagen 4:

  • Высокая детализация: способна передавать мельчайшие детали, такие как текстуры тканей, капли воды и мех животных.
  • Точное воспроизведение текста: значительно улучшена генерация текста в изображениях, включая мелкие шрифты и сложные дизайны.
  • Многоязычная поддержка: способна обрабатывать текстовые подсказки на различных языках, включая русский.
  • Быстрая генерация: новая модель работает быстрее предыдущей версии, а в ближайшее время планируется выпуск ещё более быстрой вариации.

Примеры использования:

Для дизайнеров и иллюстраторов:

  • создание концептов, референсов и мудбордов;
  • подбор фонов и текстур под проекты;
  • генерация обложек и иллюстраций.

Для маркетинга:

  • оформление лендингов, соцсетей, презентаций;
  • генерация изображений под рекламные макеты и визитки;
  • создание визуала для MVP-проектов.

Для бизнеса и упаковки:

  • визуализация упаковки, товаров, брендинга;
  • быстрый прототипинг внешнего вида продуктов.

Советы по использованию:

  • Детализируйте промпт — вместо 'девушка в платье' напишите 'молодая женщина в красном вечернем платье на фоне ночного города, снято на 85mm';
  • Задавайте стиль — указывайте эпоху (например, 'арт-деко'), материал ('масло на холсте'), оптику ('широкоугольный объектив') и т.д.;
  • Старайтесь избегать абстракций — чем конкретнее описание, тем стабильнее результат;

Почему удобно использовать Imagen 4 через GenAPI:

  • Доступ без VPN и зарубежных сервисов — работает в РФ без ограничений и прямо в браузере;
  • Простой интерфейс — всё на русском, поддержка формата 'просто напиши, что хочешь увидеть';
  • Платишь за результат — нет подписки, только за конкретные генерации;
  • Всё в одном месте — можно сразу скачать, отредактировать и использовать картинку;
  • Поддержка — быстрые ответы службы поддержки.

Imagen 4 — это не просто генерация изображений. Это творческий инструмент с высоким уровнем контроля и качества, доступный без лишней технической возни — особенно удобно в GenAPI.

Средняя

Imagen 3

5/5

Генерируйте изображения с помощью модели Imagen 3 от Google.

Imagen 3

Средняя скорость генерации ~ 18.39 сек

Версии:

base /

fast

О модели:

Imagen 3 — последняя генеративная модель Google для создания изображений по текстовому описанию. Она работает на основе диффузионной архитектуры, создаёт реалистичные и стилистически точные изображения, поддерживает сложные запросы и отличается высокой визуальной точностью.

Что умеет Imagen 3:

  • Создавать детализированные изображения с фотореализмом, текстурами и корректным освещением
  • Работать с длинными и сложными текстовыми промптами
  • Генерировать изображения в разных стилях: от аниме и 3D до карандашной графики и живописи
  • Корректно отображать текст на изображениях (для открыток, мемов, комиксов)
  • Поддерживает редактирование: дополнение, замена, расширение изображения

Где применять модель:

  • Маркетинг и реклама — быстрое создание баннеров, визуалов, обложек
  • Образование — генерация иллюстраций для презентаций и курсов
  • Креативные индустрии — арт, комиксы, концепт-дизайн, сториборды
  • Соцсети — создание визуального контента под разные форматы и стили

Почему удобно использовать через GenAPI:

  • Поддержка Imagen 3 в едином API наряду с другими нейросетями (DALL·E, Midjourney, Flux)
  • Генерация изображений по тексту на русском и других языках
  • Простая загрузка и скачивание результатов, поддержка различных форматов (16:9, 3:4 и др.)
  • Нет ограничений по региону: работает в России без VPN

Советы по использованию:

  • Пишите подробные и образные промпты: модель лучше работает с конкретными визуальными деталями
  • Используйте команды для стиля и формата (например, "в стиле пиксель-арт", "портрет на чёрном фоне")
  • Уточняйте композицию и свет, если важно настроение или акцент на объекте

Imagen 3 через GenAPI — это простой способ получить мощный инструмент от Google без ограничений и сложных интеграций.

Средняя

Flux LoRA Portrait Trainer

5/5

FLUX LoRA Portrait Trainer - это модель для генерации портретов, разработанная для дообучения нейросети FLUX с использованием технологии LoRA (Low-Rank Adaptation). Эта модель идеально подходит для создания высококачественных и детализированных портретов с учетом индивидуальных особенностей.

Flux LoRA Portrait Trainer

Средняя скорость генерации ~ 156.40 сек

О модели:

FLUX LoRA Portrait Trainer - это специализированная модель для дообучения нейросети FLUX, оптимизированная для создания высококачественных портретов.

FLUX LoRA Portrait Trainer использует технологию LoRA (Low-Rank Adaptation) для эффективного дообучения базовой модели FLUX. Это позволяет создавать более предсказуемые и детализированные портреты с учетом индивидуальных особенностей. После обучения этой LoRA ее можно использовать для генерации изображений на странице FLUX.1 [dev].

Ключевые особенности

  • Оптимизация для портретной генерации
  • Яркие акценты и высокая детализация изображений
  • Точное следование промпту
  • Быстрое обучение

Минусы:

  • Ограниченность применения (специализация на портретах)
  • Необходимость подготовки обучающего набора данных

Применение

FLUX LoRA Portrait Trainer можно использовать для различных задач, все ограничивается лишь вашими потребностями. Вот несколько примеров:

  • Создание персонализированных аватаров
  • Генерация портретов для рекламных кампаний
  • Разработка концепт-артов персонажей
  • Создание уникальных изображений для социальных сетей

Советы по работе

  • Подготовьте качественный набор фотографий для обучения
  • Экспериментируйте с количеством шагов обучения
  • Используйте четкие и детальные промпты для лучших результатов
  • Комбинируйте обученную LoRA модель с базовой моделью FLUX для оптимальных результатов

Использование в России через GenAPI

Использование FLUX LoRA Portrait Trainer на GenAPI позволит обойти возможные ограничения и получить доступ к мощным вычислительным ресурсам. Вам не понадобятся зарубежные карты, VPN и даже знание английского языка.

Средняя

Flux PuLID

5/5

Flux PuLID — это нейросеть для точного воссоздания идентичности на изображениях. Она позволяет сохранять уникальные черты лица без дообучения модели, используя специальный метод настройки идентичности. Flux PuLID оптимизирован для генерации персонализированных изображений с высокой степенью соответствия. Нейросеть применяется в цифровом искусстве, анимации и создании аватаров.

Flux PuLID

Средняя скорость генерации ~ 8.00 сек

О модели:

PuLID FLUX — это инновационная нейросеть, разработанная для создания реалистичных изображений и персонализированного визуального контента.

PuLID расшифровывается как Pure and Lightning ID Customization – Чистая и Молниеносная Настройка Идентификации, что подчеркивает способность нейросети быстро и точно работать с идентичностью (например, лицами или персонажами) при сохранении высокого качества.

Ключевые особенности:

  • Нейросеть способна создавать изображения с невероятной детализацией. Это касается текстуры кожи, волос, глаз и даже мелких элементов вроде пор или морщин. Реалистичность достигается за счет использования больших обучающих наборов данных и современных архитектур глубокого анализа.

Основные возможности:

  • Face Swap и нейрофотосессии: PuLID FLUX позволяет заменять лица на изображениях с высокой степенью реализма, что делает её востребованной для создания персонализированных фото и артов.
  • Персонализация изображений: Генерация портретов или художественных работ с использованием референсных фотографий. Это особенно популярно для создания ИИ-персонажей.
  • Работа с текстовыми подсказками: Поддержка текстовых промптов для управления стилем и детализацией изображения.

Преимущества:

  • Универсальность. Подходит для различных задач — от создания контента для соцсетей до разработки игровых персонажей.
  • Высокая точность. Модель учитывает мельчайшие детали при обработке изображений.
  • Арсенал настроек. Имеет большое количество параметров и предлагает гибкую настройку генерации.
  • Русский язык. На GenAPI PuLID FLUX и другие нейросети понимают русский язык и отлично обрабатывают запросы на нем.
  • Доступность. Вам не нужны подписки, VPN, зарубежные карты и т.д. На GenAPI нейросеть можно использовать разово, оплачивая каждую генерацию отдельно.

Области применения:

  • Маркетинг и реклама. PuLID FLUX активно используется для создания уникального визуального контента в рекламных кампаниях. Возможность быстро генерировать качественные изображения позволяет брендам экономить время и ресурсы.
  • Игровая индустрия. Нейросеть помогает разработчикам создавать детализированных игровых персонажей или окружение. Это особенно актуально для VR/AR-проектов.
  • Киноиндустрия. В кино PuLID FLUX используется для создания визуальных эффектов, замены лиц актёров или генерации сцен без необходимости физической съёмки.
  • Искусство. Художники могут использовать нейросеть для создания цифровых картин или вдохновения в своих проектах. Возможность задавать стили делает её идеальным инструментом для экспериментов.
  • Социальные сети. Многие блогеры и создатели контента применяют PuLID FLUX для генерации уникальных изображений, которые привлекают внимание аудитории.

PuLID FLUX — это мощный инструмент для тех, кто ищет инновационные решения в области генерации изображений. Благодаря своей универсальности, простоте использования и высокой точности эта нейросеть становится незаменимой в различных сферах — от искусства до технологий виртуальной реальности. Если вы хотите создать уникальный визуальный контент быстро и качественно, PuLID FLUX станет вашим идеальным помощником!

Средняя

Stable Diffusion 3.5

5/5

Stable Diffusion 3.5 – это самая продвинутая открытая модель Stability AI для генерации изображений, состоящая из двух миллиардов параметров. Данная модель является обновлением предыдущей Stable Diffusion 3.

Stable Diffusion 3.5

Средняя скорость генерации ~ 10.13 сек

Версии:

base /

turbo

О модели:

Stable Diffusion — это нейросеть для создания картинок, работающая по принципу диффузии (отсюда и название): сначала нейросеть создаёт «шум», а затем постепенно превращает его в осмысленное изображение. Так, из нечёткого ничего возникает красивая картинка.

В версии 3.5 разработчики добавили множество улучшений: например, нейросеть внимательнее относится к деталям и генерирует изображения, которые не отличаются от реальных фотографий. Stable Diffusion 3.5 — универсальная модель, которую можно использовать для любых задач, от генерации персонажей для игр до создания уникальных аватаров.

Плюсы:

  • Хорошее понимание промпта и задачи;
  • Четкое и качественное изображение;
  • Работа с любым стилем;

Минусы:

  • Необходим мощный компьютер;
  • Настройка кода;
  • Все придется делать наугад.

Но есть GenAPI!

GenAPI упрощает процесс работы с нейросетью:

  • Запросы на русском языке;
  • Не требуется знание настроек и технологий;
  • Отсутствует NSFW фильтр;
  • Результаты можно использовать в коммерческих целях;
  • Служба поддержки ответит на любой вопрос.

Мы добавили сразу две модели: Large и Large Turbo — выбирайте любую и творите в своё удовольствие!

Средняя

DALL-E 3

5/5

DALL-E 3 - нейросеть для генерации изображений от OpenAI. Очень мощная модель для создания картинок. Сильно отображает все тонкости вашего запроса и превосходно работает с текстами.

DALL-E 3

Средняя скорость генерации ~ 19.30 сек

О модели:

DALL-E 3 — это нейросеть для генерации изображений от компании OpenAI, которая разработала ChatGPT. Третья версия DALL-E самая современная и качественная. Эта модель способна создавать реалистичные картинки высокого качества и довольно точно следовать текстовым запросам.

В отличие от конкурентов в лице Midjourney и Stable Diffusion, нейросеть DALL-E 3 не имеет сложных настроек, не публикует изображения в общих чатах, хорошо работает с текстом и обладает лучшим пониманием задач. Нейросеть учитывает расположение объектов друг относительно друга и общей композиции, поэтому при генерации просто разбивает запрос на составляющие.

Плюсы:

  • Качество. Обучена на большом массиве данных, поэтому способна создавать самые разные изображения в отличном качестве и без ошибок в симметрии и пропорциях;
  • Язык. Одна из немногих моделей для генерации изображений, которые понимают русский язык и умеют с ним работать;
  • Отзывчивость. Очень точно учитывает детали запроса и чётко реагирует на правки.
  • Текст. Намного лучше конкурентов справляется с текстами.
  • Креативность. Способна создавать даже самые невообразимые картины, ограничиваясь только вашей фантазией.
  • Простота. Не имеет множества ненужных настроек, интуитивно понятна в обращении.
  • Надёжность. Нигде не публикует полученные результаты, а сама картинка принадлежит создателю на коммерческой основе.

Минусы:

  • Ограничения. У нейросети довольно строгая политика. Она отказывается обрабатывать промпты с именами известных людей, произведений и т.д.
  • Стили. Не будет имитировать стили художников, живших в последние 100 лет.
  • Фотореализм. Куда лучше справляется с генерацией нестандартных стилей, почерк нейросети заметен из-за слишком плавных линий.

Как использовать:

  • Дизайн. Создаст качественный визуал в два клика. Можно рассмотреть в качестве замены фотостоков.
  • Маркетинг. Дополнит любой текст визуальным сопровождением или заполнит пустующий сайт.
  • Учёба. Украсит текст яркими картинками и преобразит любую презентацию, доклад, статью или лонгрид.
  • Соц.сети. Сгенерирует аватарку, обложку, логотип, заставку, портрет и много другое.
  • Нестандартные задачи. Известны кейсы использования нейросети в самых неожиданных обстоятельствах. Например, в разработке видеоигр или съёмке мультфильмов.

Советы:

  • Соблюдайте структуру. Начните с самого главного объекта, а далее дополняйте запрос описанием окружения и деталей;
  • Не забывайте о цифрах. Если вам нужно изобразить, например, нескольких собак, то лучше указать их количество — 2, 3, 10 и т.д.
  • Не усложняйте. Постарайтесь не указывать слишком много параметров и деталей. Чаще всего нейросеть сама отлично додумывает обстановку, а лишние описания могут испортить качество.
  • Отрицание. Лучше избегать предлогов отрицания вроде «не», «без» или «кроме». DALL-E 3 на русском языке не всегда учитывает подобные пожелания.
  • Простота. Старайтесь объяснять задачу так, словно вы говорите с ребёнком. Нейросеть не способна читать мысли и считывать информацию «между строк».

Нейросеть DALL-E 3 для России:

DALL-E 3 в России официально недоступен. Существует несколько обходных путей. Например, оформление зарубежной карты или обращение к перекупщикам. Но для них вам понадобится много сил, времени и денег. К тому же, есть шанс наткнуться на мошенников.

В GenAPI вы сможете оплатить нейросеть DALL-E 3 обычной российской картой. К тому же, вам не понадобится VPN и даже знание английского языка.

Бюджетная

Fooocus

5/5

Fooocus - это графическая нейросеть, построенная на технологии Stable Diffusion и позволяющая создавать изображения по текстовым описаниям.

Fooocus

Средняя скорость генерации ~ 20.57 сек

Версии:

None /

v1 /

v2.5 /

v2.6

О модели:

Fooocus — переосмысление всех нейросетей для генерации изображений

Создатели взяли лучшее от Stable Diffusion и Midjourney, проработали ошибки, учли пожелания и сделали новый продукт.

Нейросеть автоматизирует множество внутренних процессов и избавляет от необходимости максимально детально расписывать каждый шаг, как в Midjourney.

Доступны функции редактирования исходных изображений, широкий спектр стилей, качественная замена лица, любые соотношения сторон — все для того, чтобы вы творили без ограничений!

Вместе с тем, остаются старые проблемы:

  • Нужно скачивание и настройка. Куда меньше, чем в Stable Diffusion, но все же.
  • Не поддерживает русский язык.

С GenAPI — без ограничений!

  • Все на русском языке.
  • Работайте прямо в браузере!
  • Подписка не нужна — оплачивайте только то, что сделали.
  • Оплата любым удобным способом — СБП, российской картой и т.д.
  • Служба поддержки ответит на любой вопрос, а если закрыли страницу — пришлет сообщение в ВК.
Средняя

SDXL

5/5

SDXL - нейросеть для генерации изображений от компании StabilityAI. Делает очень качественные картинки, в отличие от предыдущих версий Stable Diffusion.

SDXL

Средняя скорость генерации ~ 20.64 сек

О модели:

SDXL — это улучшенная версия нейросети Stable Diffusion, которая позволяет создавать изображения из обычного текстового запроса.

В отличие от ранних моделей, Stable Diffusion XL предлагает более яркие и точные цвета, лучшую проработку теней и освещения, а также качественную обработку текста и тонкую настройку стилей.

SDXL содержит 3,5 млрд параметров, что позволяет создавать картинки высокого качества за считанные секунды. Ко всему прочему новая модель способна дорисовывать недостающие части изображения и полностью преобразовывать его.

Плюсы нейросети SDXL:
  • Языки. Сама по себе нейросеть плохо работает с русским языком, но GenAPI способен переводить запросы автоматически. Вам нужно лишь включить настройку «translate_input»;
  • Качество. Генерирует картинки в высоком качестве с тонкой проработкой деталей, освещения и цветов;
  • Скорость. Генерация картинок занимает считанные секунды;
  • Вариативность. Позволяет не только создавать изображения в разном формате, но и принимает различные виды входных данных: визуальные или текстовые;
  • Свобода. Не имеет строгих ограничений и позволяет создавать самые необычные изображения, ограничиваясь лишь вашей фантазией;
  • Настройка. Можно вписать в запрос не только нужные детали, но и указать какие из них убрать с помощью параметра negative_prompt;
  • Текст. Качественно работает с текстом и способна генерировать без ошибок отдельные слова;
  • Конфиденциальность. Не собирает и не хранит личную информацию пользователей;
  • Открытый исходный код.
Минусы нейросети SDXL:
  • Доступность. Для запуска обычной версии понадобится «мощное железо», а также время и технические знания для настройки клиента. Проблема решается с помощью нашего сервиса. Здесь вам нужно лишь ввести текстовый запрос и настроить параметры;
  • Ограничения. Сервисы, предоставляющие готовую версию SDXL, часто ограничивают функционал нейросети и просят плату. У нас сервис можно попробовать совершенно бесплатно.

Примеры использования нейросети Stable Diffusion XL:

SDXL уже используют в самых различных сферах: от искусства до маркетинга. Вот некоторые задачи, с которыми вам может помочь эта нейросеть:

  • Иллюстрация. Отличный источник для создания референсов и вдохновения;
  • Дизайн. Заполните пробелы в своём произведении без фотостоков и лишних трат времени и денег;
  • Маркетинг. Создаст визуальное оформление рекламного текста, поста в соцсетях или сайта;
  • Соцсети. Сгенерирует аватарку, логотип, обложку, превью и т.д.;
  • Блогинг и контент. Дополнит ваше видео, статью или пост качественными иллюстрациями;
  • Бизнес. Объединяет многое из перечисленного: поможет с ведением соцсетей, тестированием рекламных креативов, заполнением сайта и другими задачами.

Советы по использованию нейросети Stable Diffusion XL:

Если вы знакомы с другими нейросетями для генерации изображений, то у вас не возникнет вопросов при работе со Stable Diffusion XL. Всё достаточно просто: придумываете текстовый запрос и настраиваете дополнительные параметры.

Несколько советов, которые помогут улучшить результат:
  • Идея. Не спешите приступать к генерации. Для начала лучше чётко представить себе, что вы хотите получить. Продумайте объекты, сцену, фон, стиль и т.д.;
  • Структура. Следите за порядком слов. Нейросеть отдаёт предпочтение тому, что стоит вначале, поэтому лучше указывать в вводной части всё самое главное. Обычно это выглядит примерно так: объект — действие — фон — детали — стили;
  • Подробности. Не скупитесь на слова. Чем подробнее вы опишите свою картину, тем лучше будет результат. Однако, указывать слишком много деталей тоже не стоит. В таком случае качество изображения может пострадать;
  • Повторения. Не бойтесь использовать в запросе синонимы. Так нейросеть точно поймёт атмосферу картины. Например, к «жизнерадостному» можно добавить «дружелюбный», «весёлый» и т.д.;
  • Заимствование. На просторах интернета существует множество примеров с подробным описанием запросов. Возьмите чужие труды за основу и используйте в качестве референсов;
  • Помощь. Воспользуйтесь профильными сервисами для составления запросов. Часто такие инструменты очень помогают в обогащении вашего текста и не требуют оплаты.

Использование SDXL в России:

В отличие от популярных конкурентов, SDXL онлайн можно использовать в России. Однако, сложность таиться в другом. Для запуска нейросети придётся приложить усилия. Существует три варианта работы с ИИ: через приложение или сайт, через программу с графическим интерфейсом и с помощью консоли с введением кода.

Первый вариант считается самым оптимальным, так как не требует больших вычислительных мощностей и знаний кода. Существует довольно много сайтов, которые предоставляют доступ к нейросети Stable Diffusion XL. Тем не менее у многих из них есть значительные минусы. Кто-то требует высокой подписочной оплаты, кто-то урезает часть функций или качество, а кто-то и вовсе обманывает пользователей и не предоставляет доступ. К тому же практически никто не работает с русским языком.

Всех этих проблем можно избежать с GenAPI. Здесь вы можете начать создавать цифровые картины даже с минимальными знаниями нейросетей. А попробовать и вовсе можно бесплатно.

Обратите внимание, что на нашем сайте вы можете найти и другие нейросети для генерации изображений. Например, DALL E 3.