[{"data":1,"prerenderedAt":952},["ShallowReactive",2],{"model-grok-4-7":3,"$ROqQcSwLEv":167,"$LaEoCslpUE":544},{"page":4,"examples":83},{"id":5,"image":6,"slug":7,"title":8,"h1":8,"seo_title":9,"seo_description":10,"short_description":11,"github_title":12,"developer_url":13,"is_sota":14,"rating":15,"price_tier":16,"avg_generation_seconds":17,"requests_count":18,"detail_info":19,"price_info":20,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"versions":42,"created_at":43,"tags":44,"can_file":80,"is_favorite":82},298,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/grok-4-7.webp","grok-4-7","Grok 4.7","Нейросеть Grok 4.7 онлайн | GenAPI","Нейросеть Grok 4.7 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель xAI для программирования, агентских задач и профессиональной работы. Контекст до 500K. API без VPN. Попробуйте бесплатно!","Grok 4.7 — флагманская языковая модель xAI для программирования, сложного рассуждения, профессиональной работы и агентских задач. Она разработана для длительных рабочих процессов: может дольше работать над задачей, проверять собственные результаты и справляться с многоэтапной разработкой программного обеспечения.",null,"https://grok.com/",true,5,"standard","17.78",3,"\u003Cp>\u003Cstrong>Grok 4.7\u003C/strong> — флагманская языковая модель xAI для программирования, сложного рассуждения, профессиональной работы и агентских задач. Она разработана для длительных рабочих процессов: может дольше работать над задачей, проверять собственные результаты и справляться с многоэтапной разработкой программного обеспечения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Программировать и рефакторить код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные задачи с рассуждением.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять длительные многошаговые задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать документы и профессиональные материалы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создавать тексты, презентации и документы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Использовать внешние инструменты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с веб-поиском и поиском в X.\u003C/li>\n    \u003Cli>Формировать структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Grok 4.7 поддерживает агентские сценарии. Модель может использовать внешние инструменты, выполнять последовательность действий и работать в длительных циклах разработки.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы, включая PDF.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Контекст и рассуждение\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Контекстное окно: 500 000 токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Уровни рассуждения: Low, Medium, High и XHigh.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от Grok 4.6\u003C/h3>\n\u003Cp>Grok 4.7 использует более крупную базовую модель и обучалась на более продолжительном цикле reinforcement learning с акцентом на задачи, которые могут занимать несколько часов. По заявлению xAI, модель улучшена в проверке собственных результатов, управлении длинным контекстом, программировании и профессиональной работе с документами и презентациями.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Универсальная модель для программирования и интеллектуальной работы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка агентских сценариев и function calling.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст в 500 000 токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько уровней глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с изображениями и файлами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка веб-поиска, X Search и выполнения кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Улучшенная работа с длительными задачами и проверкой результата.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследовательские задачи с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание презентаций и деловых документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация многошаговых процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ скриншотов и изображений.\u003C/li>\n    \u003Cli>Проверка и исправление кода.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Grok 4.7 можно использовать как универсальную модель для программирования, анализа и агентских задач. Через GenAPI она подходит для рабочих процессов, где нужны текстовый вывод, обработка изображений, вызов инструментов и большой контекст.\u003C/p>",{"name":8,"slug":7,"type":21,"table":22},"text",{"rows":23,"headers":33},[24],{"Модель":25,"Контекст":26,"Обучена до":29,"Макс. выход":30,"Вход / 1К токенов":31,"Выход / 1К токенов":32},"grok-4.7",{"value":27,"helper":28},"500 000","~384 тыс. слов \\ ~2,5 млн символов","Сентябрь 2026",{"value":27,"helper":28},"0.4 ₽","1.2 ₽",[34,35,36,37,38,39],"Модель","Вход / 1К токенов","Выход / 1К токенов","Макс. выход","Контекст","Обучена до",1,0,[25],1790183460,[45],{"slug":21,"name":46,"children":47},"Текст",[48,76],{"slug":49,"name":50,"children":51},"text-generation","Генерация",[52,56,60,64,68,72],{"slug":53,"name":54,"children":55},"multi-modal","Всесторонние модели",[],{"slug":57,"name":58,"children":59},"text-reasoning","С рассуждениями",[],{"slug":61,"name":62,"children":63},"code-writing","Написание кода",[],{"slug":65,"name":66,"children":67},"text-from-image","Принимает картинки",[],{"slug":69,"name":70,"children":71},"for-chat-bots","Для чат-ботов",[],{"slug":73,"name":74,"children":75},"for-ai-agents","Подходят для ИИ-агентов",[],{"slug":77,"name":78,"children":79},"decision-making-and-optimization","Оптимизация",[],[81],"pdf",false,[84],{"output":85,"input":90},{"type":86,"text":87,"details":89},"messages",[88],"Вот структурированный план статьи про внедрение AI-ассистента в поддержку клиентов:\n\n### План статьи: «Внедрение AI-ассистента в поддержку клиентов: пошаговое руководство»\n\n#### 1. Введение\\n- Актуальность темы: рост обращений в поддержку и нехватка операторов.\n- Проблемы традиционной поддержки (долгое время ответа, высокие затраты, неравномерная загрузка).\n- Как AI-ассистент может решить эти задачи.\n- Цель статьи и краткий обзор её структуры.\n\n#### 2. Что такое AI-ассистент в поддержке и какие бывают решения\n- Типы AI-ассистентов (rule-based, AI на основе NLP, генеративные модели).\n- Основные возможности: ответы на частые вопросы, классификация обращений, эскалация, помощь операторам.\n- Отличие чат-бота от полноценного AI-ассистента (агента).\n\n#### 3. Ключевые преимущества внедрения\n- Снижение нагрузки на живых операторов (до 60–80% запросов решает ИИ).\n- Снижение времени ответа и увеличение доступности (24/7).\n- Снижение стоимости одного обращения.\n- Повышение удовлетворённости клиентов.\n- Сбор данных и insights для улучшения продукта/сервиса.\n- Возможность масштабирования без пропорционального роста штата.\n\n#### 4. Подготовка к внедрению (предварительный этап)\n- Анализ текущих процессов поддержки и сбор данных (что клиенты спрашивают чаще всего).\n- Определение целей внедрения и KPI (снижение времени ответа, % автоматизации, CSAT и др.).\n- Выбор каналов внедрения (чат на сайте, Telegram, WhatsApp, мобильное приложение, email).\n- Оценка готовности данных компании.\n\n#### 5. Этапы внедрения AI-ассистента\n5.1. Выбор технологии и платформы   \n   - Сравнение решений (готовые платформы vs кастомная разработка).  \n   - Критерии выбора (точность, возможности интеграции, стоимость, язык).\n   \n5.2. Сбор и подготовка данных  \n   - База знаний, история обращений, FAQ.  \n   - Очистка и структурирование данных.\n   \n5.3. Обучение и настройка модели  \n   - Fine-tuning (при необходимости).  \n   - Настройка сценариев и правил эскалации.\n   \n5.4. Интеграция с существующими системами  \n   - CRM, Helpdesk (Zendesk, Jira Service Management, AmoCRM и др.).  \n   - Базы знаний и внутренние сервисы.\n   \n5.5. Тестирование и пилотный запуск  \n   - Тестирование на реальных кейсах.  \n   - A/B-тестирование.\n   \n5.6. Полноценный запуск и обучение команды  \n   - Изменение процессов работы операторов.  \n   - Обучение сотрудников работе вместе с ИИ.\n\n#### 6. Оценка эффективности и метрики\n- Основные метрики для измерения успеха.\n- Как правильно считать ROI от внедрения.\n- Инструменты мониторинга качества ответов ИИ.\n- Постоянная оптимизация модели.\n\n#### 7. Риски и ограничения\n- Галлюцинации и неправильные ответы.\n- Сложные и эмоциональные запросы.\n- Вопросы безопасности и конфиденциальности данных.\n- Сопротивление сотрудников.\n- Юридические и этические аспекты.\n\n### 8. Заключение\n- Краткий вывод: когда внедрение AI-ассистента оправдано.\n- Рекомендация начать с пилота.\n- Прогноз развития направления на ближайшие 2–3 года.\n","Сгенерировано за 20 секунд",[91,97,103,111,117,121,128,136,140,144,148,154,163],{"type":92,"typeData":93,"title":94,"description":95,"data":12,"helper":96,"is_required":82},"input","url","callback_url","Это URL, на который будет отправлен ответ от нейросети.","Этот URL представляет собой веб-адрес, на который нейросеть отправит свой ответ. Он служит точкой приема данных от нейросети после обработки запроса.",{"type":98,"typeData":99,"title":100,"description":101,"helper":102,"data":82,"is_required":82,"payment_helper":12},"checkbox","boolean","is_sync","Выбор режима выполнения запроса: синхронно или асинхронно.","Определяет, как будет выполнен запрос. Вы можете выбрать один из двух режимов:\n\n- \"синхронно\": Запрос будет выполнен немедленно, и ответ будет возвращен сразу же.\n- \"асинхронно\": Запрос будет поставлен в очередь на выполнение.",{"type":104,"typeData":86,"title":86,"description":105,"helper":106,"data":107,"is_required":14},"gpt-messages","Массив сообщений.","Этот параметр используется для передачи всех сообщений диалога и последующей их обработки нейросетью. Поддерживаются текст, изображения и PDF.",[108],{"role":109,"content":110},"user","Напиши план статьи про внедрение AI-ассистента в поддержку клиентов.",{"type":112,"typeData":113,"title":114,"data":25,"items":115,"description":116,"helper":12,"is_required":82,"affects_quality":14,"defines_version":14},"dropDown","string","model",[25],"Версия нейросети.",{"type":98,"typeData":99,"title":118,"description":119,"helper":120,"data":82,"is_required":82,"payment_helper":12},"stream","Стриминговый мод.","При активации этой опции, сообщения будут постепенно отправляться по мере их создания. Токены будут передаваться, как только они становятся доступными, и поток завершится при появлении сообщения 'data: [DONE]'. Используется технология server-sent event (SSE).",{"type":122,"title":123,"typeData":124,"min":40,"max":125,"step":40,"data":126,"description":127,"helper":12,"is_required":82},"slider","max_tokens","integer",500000,128000,"Максимальное количество токенов в ответе.",{"type":122,"title":129,"typeData":130,"min":131,"max":132,"step":133,"data":41,"description":134,"helper":135,"is_required":82},"frequency_penalty","numeric",-2,2,0.01,"Регулирование повторения слов и фраз.","Это число, которое влияет на то, насколько часто модель будет повторять одни и те же слова в сгенерированном тексте. Чем выше значение, тем реже повторения.",{"type":122,"title":137,"typeData":130,"min":131,"max":132,"step":133,"data":41,"description":138,"helper":139,"is_required":82},"presence_penalty","Шанс появления одинаковых слов в тексте.","Это число, которое помогает модели избегать повторений в сгенерированном тексте. Чем оно выше, тем сильнее модель старается использовать разные слова, делая текст более разнообразным.",{"type":122,"title":141,"typeData":130,"min":41,"max":132,"step":133,"data":40,"description":142,"helper":143,"is_required":82},"temperature","Контроль случайности.","Является параметром, который влияет на разнообразие и случайность ответов, генерируемых моделью. Не рекомендуется изменять одновременно с параметром top_p.",{"type":122,"title":145,"typeData":130,"min":41,"max":40,"step":133,"data":40,"description":146,"helper":147,"is_required":82},"top_p","Контроль генерации текста.","Например, если top_p установлен на 0,8, модель будет генерировать текст до тех пор, пока вероятность следующего слова не станет меньше 80%. Это помогает ограничить генерацию текста и улучшить качество ответов, исключая наиболее низкой вероятности варианты и делая ответы более краткими и осмысленными. Не рекомендуется использовать одновременно с temperature.",{"type":92,"typeData":149,"title":150,"description":151,"data":152,"helper":153,"is_required":82},"array_or_string","response_format","Формат ответа от нейросети.","{\"type\":\"text\"}","Данный параметр задается в виде массива или json строки с элементом \"type\". Имеет два значения: \"text\" и \"json_object\". text - получение ответа в формате обычного текста (string). json_object - получение ответа в виде json объекта.",{"type":112,"typeData":113,"title":155,"data":156,"items":157,"description":161,"helper":162,"is_required":82,"affects_quality":82,"defines_version":82},"reasoning_effort","low",[156,158,159,160],"medium","high","xhigh","Управление мышлением.","Уровень усилия для рассуждений: low, medium, high, xhigh. Значение параметра всегда должно быть меньше параметра max_tokens, чтобы было \"место\" для генерации ответа, помимо мышления.",{"type":92,"typeData":124,"title":164,"description":165,"data":12,"helper":166,"is_required":82},"seed","Случайность результатов.","Это начальное значение для генерации случайных чисел. Установка seed позволяет получать одни и те же случайные результаты при каждом запуске, что полезно для воспроизводимости результатов.",{"data":168,"links":497,"meta":501},[169,218,298,401,452],{"id":170,"image":171,"slug":172,"title":173,"h1":173,"seo_title":174,"seo_description":175,"short_description":176,"github_title":12,"developer_url":177,"is_sota":14,"rating":15,"price_tier":16,"avg_generation_seconds":178,"requests_count":179,"detail_info":180,"price_info":181,"has_vision":40,"has_video":12,"has_audio":12,"versions":206,"created_at":207,"tags":208,"can_file":12,"is_favorite":82,"path":217,"type":21},59,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/gpt-4-1.webp","gpt-4-1","GPT-4.1","Нейросеть GPT-4.1 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-4.1 онлайн, попробуйте на русском. Новейшая версия GPT-4.1 с улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","GPT-4.1 - это мощная нейросеть нового поколения, способная решать сложные интеллектуальные задачи с высокой точностью. Обладает расширенным контекстом и улучшенной логикой, идеально подходит для аналитики, программирования и творческих проектов.","https://openai.com","1.47",4628581,"\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-4.1\u003C/strong> — языковая модель от OpenAI, которая ориентирована на разработчиков и предлагает улучшенные возможности в области программирования, следования инструкциям и обработки длинного контекста.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Особенности GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Контекст до 1 миллиона токенов:\u003C/strong> Позволяет анализировать и генерировать большие объемы текста без необходимости деления на части.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Улучшенное следование инструкциям:\u003C/strong> Модель демонстрирует значительное улучшение в понимании и выполнении сложных инструкций по сравнению с предыдущими версиями.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Оптимизация для программирования:\u003C/strong> GPT-4.1 превосходит предыдущие модели в задачах, связанных с написанием и редактированием кода.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Снижение стоимости и увеличение скорости:\u003C/strong> Модель работает быстрее и дешевле по сравнению с GPT-4o.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Применение GPT-4.1:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Разработка программного обеспечения:\u003C/strong> Автоматизация написания и проверки кода, создание фронтенд и бэкенд компонентов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Обработка больших текстовых данных:\u003C/strong> Анализ и генерация отчетов, документов и других текстов большого объема.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Создание интеллектуальных агентов:\u003C/strong> Разработка чат-ботов и виртуальных помощников с улучшенным пониманием контекста и инструкций.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Преимущества использования через GenAPI:\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Простая интеграция:\u003C/strong> Удобный интерфейс для подключения модели к вашим приложениям и сервисам.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Доступность:\u003C/strong> Возможность использования модели без ограничений и блокировок.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Высокая производительность:\u003C/strong> Быстрая обработка запросов и генерация ответов.\u003C/li>\n  \u003Cli>\u003Cstrong>Безопасность данных:\u003C/strong> Гарантия конфиденциальности и защиты вашей информации.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n",{"name":173,"slug":172,"type":21,"table":182},{"rows":183,"headers":205},[184,194,200],{"Модель":185,"Контекст":186,"Обучена до":189,"Макс. выход":190,"Вход / 1К токенов":31,"Выход / 1К токенов":193},"gpt-4.1",{"value":187,"helper":188},"1 050 000","~787 тыс. слов \\ ~3,5 млн символов Unicode","Июнь 2024",{"value":191,"helper":192},"33 000","~25 тыс. слов \\ ~50–55 страниц с одинарным интервалом","1.6 ₽",{"Модель":195,"Контекст":196,"Обучена до":189,"Макс. выход":197,"Вход / 1К токенов":199,"Выход / 1К токенов":31},"gpt-4.1-mini",{"value":187,"helper":188},{"value":198,"helper":192},"33000","0.01 ₽",{"Модель":201,"Контекст":202,"Обучена до":189,"Макс. выход":203,"Вход / 1К токенов":204,"Выход / 1К токенов":199},"gpt-4.1-nano",{"value":187,"helper":188},{"value":191,"helper":192},"0.0025 ₽",[34,35,36,37,38,39],[185,195,201],1744927041,[209],{"slug":21,"name":46,"children":210},[211],{"slug":49,"name":50,"children":212},[213,215],{"slug":61,"name":62,"children":214},[],{"slug":65,"name":66,"children":216},[],"/model/gpt-4-1",{"id":219,"image":220,"slug":221,"title":222,"h1":222,"seo_title":223,"seo_description":224,"short_description":225,"github_title":12,"developer_url":226,"is_sota":14,"rating":15,"price_tier":16,"avg_generation_seconds":227,"requests_count":228,"detail_info":229,"price_info":230,"has_vision":12,"has_video":12,"has_audio":12,"versions":277,"created_at":283,"tags":284,"can_file":12,"is_favorite":82,"path":297,"type":286},23,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/flux.webp","flux","Flux","Нейросеть Flux онлайн | GenAPI","Нейросеть Flux онлайн, попробуйте на русском. Новая нейросеть для генерации изображений. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Это новая модель генерации изображений с открытым исходным кодом. Она была разработана Black Forest Labs, командой Stable Diffusion. На данный момент это одна из лучших модель преобразования текста в изображение.","https://www.basedlabs.ai","6.88",3865063,"\u003Cp>Мы хорошо знаем о Stable Diffusion, инновационной нейросети для изображений от Stability AI. Но мало кто знает, что разработчики этой технологии после внутренних конфликтов покинули компанию и основали стартап, подаривший миру Flux. Нейросеть также создает картинки, но качество и скорость на порядок выше таких гигантов как Midjourney V6, Dall-E 3 и SD3 Ultra.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>В чем отличие от конкурентов?\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Визуальное качество.\u003C/li>\n    \u003Cli>Согласованность промпта. Нейросеть лучше понимает запросы пользователя, а потому выдает точный результат.\u003C/li>\n    \u003Cli>Размеров и пропорций куда больше, чем предлагают аналоги.\u003C/li>\n    \u003Cli>Flux отлично справляется с текстами на картинках. Это не просто набор странных символов, а нормальные слова.\u003C/li>\n    \u003Cli>Разнообразие результатов. Вы получаете не однотипные картинки, а действительно разные варианты.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Midjourney называли королем реалистичных изображений. Но Flux легко поменяет ваше мнение.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Доступен в GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Мы следим за развитием нейросетей и потребностями пользователя, а потому идем в ногу с новинками. С помощью нашего сервиса вы легко создадите изображения, используя Flux, при этом:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Запросы на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Служба поддержки подскажет ответ на технический вопрос и поможет с промптом.\u003C/li>\n    \u003Cli>Низкая цена, оплата российскими картами или СБП.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступны все 3 версии Flux: Pro, Dev и Schnell.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Попробуйте сейчас!\u003C/p>",{"name":231,"slug":221,"type":232,"table":233},"FLUX","image",{"rows":234,"headers":274},[235,240,244,248,252,256,262,268],{"Цена":236,"Модель":237,"Мегапиксели":238},"9 ₽","PRO",{"value":40,"helper":239},"Разрешение в мегапикселях рассчитывается как произведение высоты и ширины создаваемого изображения, деленное на 1 миллион пикселей. Округление до большего целого. Например, 1.04 МП - это 2 МП.",{"Цена":241,"Модель":242,"Мегапиксели":243},"7.2 ₽","PRO v1.1",{"value":40,"helper":239},{"Цена":245,"Модель":246,"Мегапиксели":247},"4.5 ₽","Dev",{"value":40,"helper":239},{"Цена":249,"Модель":250,"Мегапиксели":251},"0.5 ₽","Schnell",{"value":40,"helper":239},{"Цена":253,"Модель":254,"Мегапиксели":255},"6.5 ₽","Realism",{"value":40,"helper":239},{"Цена":257,"Модель":258,"Мегапиксели":261},"5.5 ₽",{"value":259,"helper":260},"image-to-image","Модель выбирается автоматически при указании картинки (параметр image).",{"value":40,"helper":239},{"Цена":263,"Модель":264,"Мегапиксели":267},"13.5 ₽",{"value":265,"helper":266},"inpainting","Модель выбирается автоматически при указании картинки и маски (параметры image и mask).",{"value":40,"helper":239},{"Цена":269,"Модель":270,"Мегапиксели":272},"13 ₽",{"value":271},"ultra",{"value":40,"helper":273},"Цена у данной модели рассчитывается за 1 изображение!",[34,275,276],"Мегапиксели","Цена",[278,279,280,281,265,282,271],"dev","schnell","pro","realism","pro_v1.1",1723732788,[285],{"slug":286,"name":287,"children":288},"images","Изображения",[289],{"slug":290,"name":291,"children":292},"images-text-generation","Генерация по тексту",[293],{"slug":294,"name":295,"children":296},"basic-generation","Базовая генерация",[],"/model/flux",{"id":299,"image":300,"slug":301,"title":302,"h1":302,"seo_title":303,"seo_description":304,"short_description":305,"github_title":12,"developer_url":306,"is_sota":14,"rating":15,"price_tier":307,"avg_generation_seconds":308,"requests_count":309,"detail_info":310,"price_info":311,"has_vision":40,"has_video":12,"has_audio":12,"versions":365,"created_at":380,"tags":381,"can_file":12,"is_favorite":82,"path":400,"type":21},12,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/claude.webp","claude","Claude 3","Нейросеть Claude 3 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude 3 онлайн, попробуйте на русском. Новая версия Сlaude с сильно улучшенным качеством. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Claude 3 — один из самых мощных современных чат-ботов от компании Anthropic. Является серьёзным конкурентом ChatGPT и Gemini, а местами и вовсе превосходит именитых конкурентов. Обладает высоким качеством и тонким понимаем человеческой речи.","https://www.anthropic.com","premium","6.14",2253170,"\u003Cp>Claude — это чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный компанией Anthropic AI. Работает аналогично ChatGPT: ведёт диалог, пишет текст, программирует, распознаёт изображения и многое другое.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В самое последнее, третье, поколение Claude входят сразу 3 модели:\u003C/p>\n\n\u003Cp>Haiku — базовая модель, рекомендуется для переводов текста, автоматизации общения с клиентами, модерации контента и структуризации данных;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Sonnet — средний вариант, который предлагает баланс между качеством и скоростью;\u003C/p>\n\n\u003Cp>Opus — продвинутая версия, предназначенная для сложных задач: от автоматизации исследований до анализа и прогнозирования. По словам разработчиков, превосходит в качестве именитых конкурентов в лице GPT-4 и Gemini.\u003C/p>\n\n\u003Cb>Плюсы нейросети Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Большое контекстное окно. Принимает на вход огромные файлы, способна обрабатывать целые книги и исследовательские работы;\u003C/li>\n\u003Cli>Скорость. Ответ на запрос выдаётся всего за несколько секунд;\u003C/li>\n\u003Cli>База знаний. Обучена на огромном массиве данных, обладает обширными знаниями в самых различных областях;\u003C/li>\n\u003Cli>Актуальность. Располагает всей информацией до августа 2023 года;\u003C/li>\n\u003Cli>Понимание. Продвинутые алгоритмы обработки позволяют нейросети лучше улавливать интонации человеческой речи. Диалог более естественный;\u003C/li>\n\u003Cli>Гибкость. Может приспосабливаться к самым различным стилям и темам. Одинаково хорошо справляется с задачами из разных областей;\u003C/li>\n\u003Cli>Языки. Отлично воспринимает десятки языков, в том числе русский;\u003C/li>\n\u003Cli>Конфиденциальность. Компания не использует диалоги для дообучения нейросети и удаляет все данные в течение 90 дней.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Для каких задач подходит нейросеть Claude 3?\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Стихотворения. Поэзия — одна из главных фишек Claude 3. Нейросеть отлично справляется с этим форматом и создаёт складные и осмысленные произведения;\u003C/li>\n\u003Cli>Статьи, посты, тексты. Не хуже, а местами сильно лучше конкурентов справляется с написанием текстов. Отличительная черта — креативность. Нейросеть качественно подстраиваться под стили и выдаёт максимально «человечный» текст;\u003C/li>\n\u003Cli>Рутинные задачи. Поможет с обработкой большого количества данных, сократит текст и проанализирует документы;\u003C/li>\n\u003Cli>Программирование. Напишет код, найдёт ошибки, даст советы и обучит;\u003C/li>\n\u003Cli>Учёба. Обладает обширными знаниями во всех областях, способна помочь как с физикой, так и с географией;\u003C/li>\n\u003Cli>Образ жизни. Составит программу тренировок и распланирует диету;\u003C/li>\n\u003Cli>Перевод. Переведёт текст на любой язык гораздо лучше стандартных программ;\u003C/li>\n\u003Cli>Фотографии. Способна понимать и анализировать изображения. Достаточно загрузить фото и через несколько секунд вы получите необходимую информацию: от инструкции по сборке стула до кода для прототипа сайта.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cb>Советы для работы с Claude 3:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Начинайте новый диалог для новой темы. Нейросеть запоминает контекст и может смешать всю историю беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Указывайте ориентиры. Например: «Напиши стихотворение в стиле И. Бродского»;\u003C/li>\n\u003Cli>Не забывайте про форматы. Нейросеть не понимает в каком стиле должен быть текст, поэтому лучше указать, что именно нужно: пост для соцсетей или реферат для учёбы;\u003C/li>\n\u003Cli>Если вы отправляете на обработку файлы, то не прикрепляйте его к каждому сообщению, нейросеть помнит контекст беседы;\u003C/li>\n\u003Cli>Старайтесь собирать все вопросы вместе. Для каждого сообщения модель перечитывает беседу и тратит как свои мощности, так и ваш лимит;\u003C/li>\n\u003Cli>Описывайте задачу максимально подробно. Если в тексте нужны примеры, то объясните, какими они должны быть, а лучше добавить конкретный текст.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Claude 3. Как пользоваться в России?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Сервисы «Клода» официально работают в 159 странах. Россия в этот список не входит. С недавними обновлениями регистрация упростилась, теперь пользователю не нужен американский номер, достаточно войти через аккаунт google. Но без запрещённых сейчас VPN-сервисов это сделать невозможно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Самый простой выход — использовать нейросеть Claude на русском языке на сайте GenAPI. Так вы не попадёте на мошенников, а ещё сэкономите свои деньги и время.\u003C/p>",{"name":312,"slug":301,"type":21,"table":313},"Claude",{"rows":314,"headers":363},[315,326,335,341,346,353,357],{"Модель":316,"Контекст":317,"Обучена до":320,"Макс. выход":321,"Вход / 1К токенов":324,"Выход / 1К токенов":249,"Изображения (vision)":325},"Haiku 3",{"value":318,"helper":319},"200 000","~150 тыс. слов \\ ~800 тыс. символов Unicode","Август 2023",{"value":322,"helper":323},4096,"~3,1 тыс. слов \\ ~6–7 страниц с одинарным интервалом","0.1 ₽","1024x1024 - 1400 токенов",{"Модель":327,"Контекст":328,"Обучена до":329,"Макс. выход":330,"Вход / 1К токенов":31,"Выход / 1К токенов":333,"Изображения (vision)":334},"Haiku 3.5",{"value":318,"helper":319},"Июль 2024",{"value":331,"helper":332},8192,"~6,2 тыс. слов \\ ~12–14 страниц с одинарным интервалом","1.1 ₽","-",{"Модель":336,"Контекст":337,"Обучена до":320,"Макс. выход":338,"Вход / 1К токенов":339,"Выход / 1К токенов":340,"Изображения (vision)":325},"Sonnet 3",{"value":318,"helper":319},{"value":322,"helper":323},"0.8 ₽","3 ₽",{"Модель":342,"Контекст":343,"Обучена до":344,"Макс. выход":345,"Вход / 1К токенов":339,"Выход / 1К токенов":340,"Изображения (vision)":325},"Sonnet 3.5",{"value":318,"helper":319},"Апрель 2024",{"value":331,"helper":332},{"Модель":347,"Контекст":348,"Обучена до":349,"Макс. выход":350,"Вход / 1К токенов":339,"Выход / 1К токенов":340,"Изображения (vision)":325},"Sonnet 3.7",{"value":318,"helper":319},"Ноябрь 2024",{"value":351,"helper":352},"64 000","~48 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом",{"Модель":354,"Контекст":355,"Обучена до":349,"Макс. выход":356,"Вход / 1К токенов":339,"Выход / 1К токенов":340,"Изображения (vision)":325},"Sonnet 3.7 Thinking",{"value":318,"helper":319},{"value":351,"helper":352},{"Модель":358,"Контекст":359,"Обучена до":320,"Макс. выход":360,"Вход / 1К токенов":361,"Выход / 1К токенов":362,"Изображения (vision)":325},"Opus 3",{"value":318,"helper":319},{"value":322,"helper":323},"4 ₽","12 ₽",[34,35,36,364,37,38,39],"Изображения (vision)",[366,367,368,369,370,371,372,373,374,375,376,377,378,379],"claude-3-haiku-20240307","claude-3-opus-20240229","claude-3-sonnet-20240229","claude-3-5-sonnet-20240620","claude-3-5-sonnet-20241022","claude-3-7-sonnet-20250219","claude-3-7-sonnet-20250219-thinking","claude-3-5-haiku-20241022","claude-sonnet-5","claude-opus-5","claude-opus-5-fast","claude-opus-5.5","claude-fable-5","claude-fable-5.1",1713461046,[382],{"slug":21,"name":46,"children":383},[384],{"slug":49,"name":50,"children":385},[386,388,392,396,398],{"slug":53,"name":54,"children":387},[],{"slug":389,"name":390,"children":391},"text-artistic-role","Художественные тексты",[],{"slug":393,"name":394,"children":395},"text-rewrite","Рерайт",[],{"slug":61,"name":62,"children":397},[],{"slug":65,"name":66,"children":399},[],"/model/claude",{"id":402,"image":403,"slug":404,"title":405,"h1":405,"seo_title":406,"seo_description":407,"short_description":408,"github_title":12,"developer_url":409,"is_sota":14,"rating":15,"price_tier":16,"avg_generation_seconds":410,"requests_count":411,"detail_info":412,"price_info":413,"has_vision":12,"has_video":12,"has_audio":12,"versions":427,"created_at":435,"tags":436,"can_file":12,"is_favorite":82,"path":451,"type":286},9,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/midjourney.webp","midjourney","Midjourney","Нейросеть Midjourney онлайн | GenAPI","Нейросеть Midjourney онлайн, попробуйте на русском. Нейросеть для генерации изображений. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Midjourney - это самая мощная и популярная нейросеть для генерации картинок. Наш сервис позволяет писать запросы на русском языке. Создавайте любые шедевры с помощью самой современной и качественной нейросети.","https://www.midjourney.com","133.24",1231165,"\u003Cp>Midjourney — это нейросеть, которая генерирует картинки из текстового запроса. Искусственный интеллект помогает рисовать практически что угодно в пару кликов и за несколько секунд. Чуть больше чем за год эта модель выросла из обычного баловства до незаменимого помощника во всех профессиональных и жизненных сферах.\u003C/p>\n\n\u003Cp>С последним обновлением Миджорни и вовсе научился создавать фотографии, не отличимые от настоящих. Шестая версия стала самой сложной и масштабной. В ней улучшили восприятие запросов, общее качество генерации, работу с текстом, апскейлер и многие другие функции.\u003C/p>\n\n\u003Cb>Плюсы нейросети Midjourney:\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Качество. Способна создавать картинки в любом формате и стиле, зарекомендовала себя как надёжный инструмент;\u003C/li>\n\u003Cli>Русский язык. По умолчанию Миджорни на русском языке недоступен, но в GenAPI есть специальная функция, которая позволяет задавать промпт на других языках. Просто перейдите в дополнительные настройки и поставьте галочку “translate input”;\u003C/li>\n\u003Cli>Скорость. Создаёт картинки за считанные секунды;\u003C/li>\n\u003Cli>Гибкость. Обучена на огромной базе данных, что позволяет генерировать даже самые невероятные изображения;\u003C/li>\n\u003Cli>Цена. Обходится гораздо дешевле, чем услуги профильных специалистов;\u003C/li>\n\u003Cli>Надёжность. В отличие от человека не имеет склонности впадать в творческий кризис. Здесь вы можете быть уверены, что закроете задачу за конкретное время;\u003C/li>\n\u003Cli>Авторское право. Вы сможете использовать полученные картинки в коммерческих целях;\u003C/li>\n\u003Cli>Конфиденциальность. Midjourney online в GenAPI не сбрасывает изображения в общие чаты и доступ к ним имеет только автор.\u003C/li>\n\u003C/ul>\nМинусы нейросети Midjourney:\n\u003Cul>\n\u003Cli>Детали. С последним обновлением работу с человеческими чертами и деталями сильно прокачали, но иногда нейросеть способна допускать некоторые ошибки, особенно, если запрос слишком большой;\u003C/li>\n\u003Cli>Доступность. Официально Миджорни в России недоступен, но эту проблему решает GenAPI;\u003C/li>\n\u003Cli>Контекст. Нейросеть стремительно развивается, но пока ещё не так хорошо разбирается в культурных и исторических событиях, поэтому может ошибаться при генерации таких картинок.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch3>Для каких задач подходит нейросеть Midjourney?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Midjourney нейросеть уже используют в большинстве современных профессий: от SMM до разработки видеоигр. Вот только некоторые примеры:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Дизайн. Создаст качественные и уникальные референсы для вдохновения или поможет с логотипами и паттернами;\u003C/li>\n\u003Cli>Маркетинг. Дополнит рекламный креатив визуалом или заполнит лендинг контентом;\u003C/li>\n\u003Cli>Блогинг. Поможет с ведением соцсетей и избавит от необходимости искать дополнительную рабочую силу;\u003C/li>\n\u003Cli>Видеомонтаж и фотография. Заменит некачественные или дорогие фотостоки;\u003C/li>\n\u003Cli>Бизнес. Сгенерирует реалистичное фото продукта и поможет протестировать товар без закупок;\u003C/li>\n\u003Cli>Рисование и иллюстрация. Подберёт крепкую основу для будущего произведения и сэкономит массу времени.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cb>Midjourney. Как пользоваться?\u003C/b>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Самое важное — это чёткий запрос. Помните, что нейросеть Midjourney — это чистая математика, поэтому важно упаковывать нужную информацию в структуру. Промпт должен выглядеть примерно так: главный объект — детали — действие — задний фон, окружения, цвета — стиль — дополнительные указания. Например, освещение или модель камеры, если это фотография;\u003Cli>\n\u003Cli>Не забивайте запрос ненужными указаниями в духе «8к суперультравысокое разрешение», нейросеть перестала воспринимать подобные фразы и просто их опускает;\u003C/li>\n\u003Cli>Не плодите детали. При добавлении огромного количества входных данных велик шанс получить некачественную картинку с искажёнными объектами;\u003C/li>\n\u003Cli>Примеры. Укажите на что следует ориентироваться. Это могут быть стили и направления или конкретные фотографы и художники;\u003C/li>\n\u003Cli>Вы = писатель. Не пишите сухие факты: мальчик, синий цвет, собака, лестница. Постарайтесь создать историю картины так, как это делают в литературе;\u003C/li>\n\u003Cli>Пользуйтесь подсказками. Существует множество бесплатных сервисов, которые помогут составить полный запрос.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Как пользоваться Midjourney в России?\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Чтобы получить доступ к midjourney из России вам придётся оформить зарубежную карту или воспользоваться услугами специальных сайтов, на которых перепродают подписки. Оба варианта имеют существенные минусы. Первый в нынешнее время слишком сложен, если вообще реализуем, а второй очень ненадёжен, легко нарваться на мошенников.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Проблема решается с GenAPI. Во-первых, Midjourney на русском онлайн можно оплатить российской картой без каких-либо проблем. Во-вторых, не придётся платить за всю подписку, только за отдельную генерацию. В-третьих, GenAPI обеспечивает конфиденциальность, Ваши изображения не будут отправлены в общий чат, как в официальной версии. В-четвёртых, не требуются знание английского языка и VPN.\u003C/p>\n",{"name":405,"slug":404,"type":232,"table":414},{"rows":415,"headers":424},[416,419,422],{"Цена":417,"Версия":418,"Запросы":40},"7 ₽","5.* и 6.*",{"Цена":420,"Версия":421,"Запросы":40},"8 ₽","7.*",{"Цена":420,"Версия":423,"Запросы":40},"8.*",[425,426,276],"Версия","Запросы",[428,429,430,431,432,433,434],"5.0","5.1","5.2","6.0","6.1","7.0","8.1",1708104442,[437],{"slug":286,"name":287,"children":438},[439,443],{"slug":290,"name":291,"children":440},[441],{"slug":294,"name":295,"children":442},[],{"slug":444,"name":445,"children":446},"images-generation","Генерация по картинке",[447],{"slug":448,"name":449,"children":450},"character-face-generation","Генерация по лицу",[],"/model/midjourney",{"id":453,"image":454,"slug":455,"title":456,"h1":456,"seo_title":457,"seo_description":458,"short_description":459,"github_title":12,"developer_url":460,"is_sota":82,"rating":15,"price_tier":461,"avg_generation_seconds":462,"requests_count":463,"detail_info":464,"price_info":465,"has_vision":40,"has_video":12,"has_audio":12,"versions":485,"created_at":486,"tags":487,"can_file":12,"is_favorite":82,"path":496,"type":21},67,"https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/GeminiFlash.webp","gemini-2-5-flash","Gemini 2.5 Flash Preview","Нейросеть Gemini 2.5 Flash Preview онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 2.5 Flash Preview онлайн, попробуйте на русском. Инновационная нейросеть для написания текста с возможностью мыслить. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","Gemini 2.5 Flash — быстрая и экономичная версия модели Gemini от Google, оптимизированная для массовой генерации.","","entry","3.19",737102,"\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 2.5 Flash\u003C/strong> — облегчённая и быстрая версия продвинутой модели Gemini от Google. Она создана для тех случаев, когда важна скорость, экономия и массовая генерация. Flash быстрее и дешевле, но это не значит, что она глупее. Просто у неё другие задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет Gemini 2.5 Flash\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Писать короткие и понятные тексты: описания, заголовки, подводки\u003C/li>\n  \u003Cli>Отвечать на вопросы без лишней воды\u003C/li>\n  \u003Cli>Делать базовую редактуру: переформулировать, сократить, упростить\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддерживать лёгкий диалог с пользователем, без сложных ветвлений\u003C/li>\n  \u003Cli>Генерировать идеи, названия, гипотезы и варианты на выбор\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Когда использовать\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Нужна высокая скорость отклика и минимальная стоимость\u003C/li>\n  \u003Cli>Запросы простые, задачи типовые (как объяснить, придумать, сократить)\u003C/li>\n  \u003Cli>Много однотипных задач (массовая генерация или автоответы)\u003C/li>\n  \u003Cli>Важно уложиться в бюджет и не перегружать систему\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чего не стоит ждать\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Продвинутой работы с кодом или таблицами\u003C/li>\n  \u003Cli>Поддержки длинных цепочек рассуждений\u003C/li>\n  \u003Cli>Тонкой стилистики и креатива на уровне топ-моделей\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n  \u003Cli>Моментальный запуск и стабильная работа без ограничений\u003C/li>\n  \u003Cli>Можно в одном месте чередовать с другими моделями — где нужна скорость, а где глубина\u003C/li>\n  \u003Cli>Простая настройка, прозрачные тарифы, работа из России без костылей\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Gemini 2.5 Flash — это рабочая лошадка. Быстрая, понятная, дешевая. Не для философии, а для дела.\u003C/p>",{"name":456,"slug":455,"type":21,"table":466},{"rows":467,"headers":483},[468,479],{"Модель":469,"Контекст":470,"Обучена до":473,"Макс. выход":474,"Вход / 1К токенов":477,"Выход / 1К токенов":249,"Вход изображение / 1 изображение":478},"gemini-2.5-flash-preview-04-17",{"value":471,"helper":472},1050000,"~900 тыс. слов \\ ~4000 тыс. символов Unicode","Апрель 2025",{"value":475,"helper":476},66000,"~50 тыс. слов \\ ~100 страниц с одинарным интервалом","0.06 ₽","0.248 ₽",{"Модель":480,"Контекст":481,"Обучена до":473,"Макс. выход":482,"Вход / 1К токенов":477,"Выход / 1К токенов":249,"Вход изображение / 1 изображение":478},"gemini-2.5-flash-preview-04-17:thinking",{"value":471,"helper":472},{"value":475,"helper":476},[34,35,36,484,37,38,39],"Вход изображение / 1 изображение",[469,480],1747234421,[488],{"slug":21,"name":46,"children":489},[490],{"slug":49,"name":50,"children":491},[492,494],{"slug":53,"name":54,"children":493},[],{"slug":65,"name":66,"children":495},[],"/model/gemini-2-5-flash",{"first":498,"last":499,"prev":12,"next":500},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=1","http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=59","http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=2",{"current_page":40,"from":40,"last_page":170,"links":502,"path":542,"per_page":15,"to":15,"total":543},[503,505,507,509,512,515,518,521,524,527,530,533,535,538,540],{"url":12,"label":504,"active":82},"« Назад",{"url":498,"label":506,"active":14},"1",{"url":500,"label":508,"active":82},"2",{"url":510,"label":511,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=3","3",{"url":513,"label":514,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=4","4",{"url":516,"label":517,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=5","5",{"url":519,"label":520,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=6","6",{"url":522,"label":523,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=7","7",{"url":525,"label":526,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=8","8",{"url":528,"label":529,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=9","9",{"url":531,"label":532,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=10","10",{"url":12,"label":534,"active":82},"...",{"url":536,"label":537,"active":82},"http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages?per_page=5&sort_by=requests_count&sort_direction=desc&page=58","58",{"url":499,"label":539,"active":82},"59",{"url":500,"label":541,"active":82},"Вперёд »","http://api.gen-api.ru/api/network/all-pages",294,[545,600,644,684,716,774,835,906],{"id":546,"title":547,"image":548,"h1":547,"seo_title":549,"seo_description":550,"github_title":12,"developer_url":177,"keywords":551,"is_sota":40,"detail_info":578,"price_info":12,"price_tier":307,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"requests_count":41,"avg_generation_seconds":579,"rating":15,"created_at":580,"can_file":581,"short_description":582,"slug":576,"is_favorite":82,"categories":583},299,"GPT-6 Sol","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/gpt-6-sol.webp","Нейросеть GPT-6 Sol онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT-6 Sol и GPT-6 Sol Pro онлайн, попробуйте на русском. Модель OpenAI для сложного программирования, агентских сценариев и профессиональных рабочих процессов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[552,553,554,555,556,557,558,559,560,561,562,563,564,565,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577],"gpt 6 sol","gpt6 sol","gpt6sol","gpt 6sol","gpt-6 sol","gpt 6 сол","гпт 6 сол","гпт6 сол","гпт6сол","gpt sol","gpt 6 sol ai","gpt 6 sol coding","gpt 6 sol agent","gpt 6 sol reasoning","gpt 6 sol pro","gpt6 sol pro","gpt 6sol pro","gpt 6 sol open ai","gpt 6 sol openai","gpt 6 soll","gpt 6 sol l","gpt 6 sól","gpt 6 сол агент","гпт 6 сол кодинг","gpt-6-sol","gpt-6-sol-pro","\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-6 Sol\u003C/strong> — языковая модель OpenAI для сложного программирования, агентских сценариев и профессиональных рабочих процессов. Она рассчитана на задачи, где требуется не просто сгенерировать ответ, а последовательно анализировать проблему, работать с кодовой базой, использовать инструменты и выполнять многоэтапные действия.\u003C/p>\n\u003Cp>В линейке GPT-6 Sol занимает промежуточное положение между более дорогой Astra и экономичной Luna. По сравнению с Luna, Sol ориентирована на более требовательные задачи, особенно длительную работу с программными проектами и автоматизацию сложных процессов.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong>GPT-6 Sol Pro\u003C/strong> — та же базовая модель с режимом \u003Ccode>reasoning.mode = pro\u003C/code> для более высокого качества на сложных задачах.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и исправлять программный код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими проектами и несколькими файлами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные аналитические задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обрабатывать тексты, изображения и документы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные рабочие процессы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние функции и инструменты.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с веб-поиском и файлами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Формировать структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы, включая документы и PDF.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>\u003Ccode>none\u003C/code> — без дополнительного рассуждения;\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Ccode>low\u003C/code>;\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Ccode>medium\u003C/code> — по умолчанию;\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Ccode>high\u003C/code>;\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Ccode>xhigh\u003C/code>;\u003C/li>\n    \u003Cli>\u003Ccode>max\u003C/code>.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Режим Pro задаётся параметром model (\u003Ccode>gpt-6-sol-pro\u003C/code>), а не \u003Ccode>reasoning_effort\u003C/code>.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подходит для сложного программирования и анализа.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно (до 1,05 млн токенов).\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка многоэтапных агентских процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Function calling и структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Существенно дороже GPT-6 Luna.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых массовых запросов стоимость может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Обе версии доступны через единый API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Интерфейс и документация на русском языке.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть служба поддержки.\u003C/li>\n    \u003Cli>Доступна оплата российскими картами.\u003C/li>\n\u003C/ul>","6.72",1790183445,[81],"GPT-6 Sol — языковая модель OpenAI для сложного программирования, агентских сценариев и профессиональных рабочих процессов. Sol Pro — та же модель с более глубоким режимом рассуждений.",[584],{"slug":21,"name":46,"children":585},[586],{"slug":49,"name":50,"children":587},[588,590,592,594,596,598],{"slug":53,"name":54,"children":589},[],{"slug":57,"name":58,"children":591},[],{"slug":61,"name":62,"children":593},[],{"slug":65,"name":66,"children":595},[],{"slug":69,"name":70,"children":597},[],{"slug":73,"name":74,"children":599},[],{"id":601,"title":602,"image":603,"h1":602,"seo_title":604,"seo_description":605,"github_title":12,"developer_url":606,"keywords":607,"is_sota":40,"detail_info":619,"price_info":12,"price_tier":16,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"requests_count":40,"avg_generation_seconds":620,"rating":15,"created_at":580,"can_file":621,"short_description":622,"slug":610,"is_favorite":82,"categories":623},300,"Fugu Max","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/fugu-max.webp","Нейросеть Fugu Max онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Max онлайн, попробуйте на русском. Агентская модель Sakana AI с оркестрацией специалистов, веб-поиском и контекстом до 1 млн токенов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://sakana.ai/",[608,609,610,611,612,613,614,615,616,617,618],"fugu max","fugumax","fugu-max","fugu max sakana","sakana fugu max","sakana fugumax","fugu макс","фугу макс","фугумакс","fgu max","ugu","\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Max\u003C/strong> — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат. В пул входят открытые и специализированные модели, включая семейство NVIDIA Nemotron.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Max не пытается решать каждую задачу одной моделью. Она сначала разбирается, что именно нужно сделать, распределяет работу между подходящими агентами и собирает итоговый ответ.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max относится к агентским моделям. Она поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу с внешними инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>веб-загрузку страниц;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>структурированные ответы;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивную оркестрацию агентов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому её можно использовать не только как чат-модель, но и как основу для автономных рабочих процессов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны разные уровни:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — баланс качества и скорости;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более глубокое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальная глубина.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>При этом вычисления, которые система расходует на внутреннюю оркестрацию агентов, также учитываются как обычные входные и выходные токены.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Контекст\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max поддерживает контекст до 1 млн токенов. В отличие от некоторых моделей с прогрессивным ценообразованием по длине контекста, Fugu Max заявлена с фиксированной стоимостью независимо от размера контекста.\u003C/p>\n\u003Cp>Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и объёмными материалами исследования.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Производительность и стоимость\u003C/h3>\n\u003Cp>Sakana позиционирует Fugu Max прежде всего как модель с хорошим соотношением качества и стоимости. По данным самой компании, модель показала лучший общий результат на шести внутренних и внешних бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQAD, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Не ограничивается одной базовой моделью, а оркестрирует целый пул агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически подбирает подходящий набор моделей под задачу.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для сложных многошаговых процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск и web fetch.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть function calling и структурированный вывод.\u003C/li>\n    \u003Cli>Контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Несколько уровней глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошее соотношение качества и стоимости.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Это не универсальная мультимодальная модель: аудио и видео на входе не поддерживаются.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Результат зависит от того, какие модели доступны в фиксированном пуле Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов такая архитектура может быть избыточной.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Сложные исследования с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Программирование и работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание автономных AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ данных и документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с использованием внешних инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где требуется одновременно рассуждать, искать информацию, писать код и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Max особенно интересна для GenAPI как модель-оркестратор: вместо ручного выбора нескольких LLM можно передать задачу одной модели, а она сама распределит работу между доступными специализированными агентами. Это удобно для сложных автоматизированных процессов, где заранее неизвестно, какая модель лучше справится с каждым отдельным этапом. Можно пользоваться на русском языке без подписки, оплата российскими картами, без частных виртуальных сетей.\u003C/p>","117.40",[81],"Fugu Max — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат.",[624],{"slug":21,"name":46,"children":625},[626,628],{"slug":77,"name":78,"children":627},[],{"slug":49,"name":50,"children":629},[630,632,634,636,638,640,642],{"slug":53,"name":54,"children":631},[],{"slug":389,"name":390,"children":633},[],{"slug":393,"name":394,"children":635},[],{"slug":61,"name":62,"children":637},[],{"slug":65,"name":66,"children":639},[],{"slug":69,"name":70,"children":641},[],{"slug":73,"name":74,"children":643},[],{"id":645,"title":646,"image":647,"h1":646,"seo_title":648,"seo_description":649,"github_title":12,"developer_url":606,"keywords":650,"is_sota":40,"detail_info":658,"price_info":12,"price_tier":307,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"requests_count":41,"avg_generation_seconds":659,"rating":15,"created_at":580,"can_file":660,"short_description":661,"slug":662,"is_favorite":82,"categories":663},301,"Fugu Ultra v2","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/fugu-ultra-v2.webp","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн | GenAPI","Нейросеть Fugu Ultra v2 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская агентская модель Sakana AI для сложных исследований, full-stack разработки и многошаговых задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[651,652,653,654,655,656,657],"fugu ultra v2","fugu ultra v2 sakana","fugu агент","fugu ai agent","фугу ультра","фугу v2","сакана фугу ультра","\u003Cp>\u003Cstrong>Fugu Ultra v2\u003C/strong> — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, Fugu Ultra v2 не пытается решить сложную задачу одной моделью. Она сама определяет, какие специализированные агенты нужны, может запускать их последовательно или параллельно и собирать из результатов итоговое решение.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>На что рассчитана\u003C/h3>\n\u003Cp>Главный приоритет Fugu Ultra v2 — качество, а не минимальная стоимость. Модель особенно ориентирована на:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>сложное многошаговое рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>автономные исследования;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование и full-stack разработку;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными данными;\u003C/li>\n    \u003Cli>визуальный анализ;\u003C/li>\n    \u003Cli>агентские задачи с инструментами;\u003C/li>\n    \u003Cli>длительные рабочие процессы, где нужно самостоятельно планировать и проверять результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 изначально создана для агентской работы. Она умеет:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызывать внешние инструменты;\u003C/li>\n    \u003Cli>использовать встроенный веб-поиск;\u003C/li>\n    \u003Cli>разбивать сложную задачу на подзадачи;\u003C/li>\n    \u003Cli>направлять отдельные части задачи специализированным моделям;\u003C/li>\n    \u003Cli>рекурсивно запускать экземпляры самой Fugu;\u003C/li>\n    \u003Cli>работать с результатами предыдущих этапов;\u003C/li>\n    \u003Cli>выдавать структурированный результат.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поэтому это именно агентская модель, а не просто LLM с поддержкой function calling.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Режимы рассуждения\u003C/h3>\n\u003Cp>Доступны три уровня:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>High — стандартный глубокий режим;\u003C/li>\n    \u003Cli>XHigh — более интенсивное рассуждение;\u003C/li>\n    \u003Cli>Max — максимальный уровень вычислений для наиболее сложных задач.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от Fugu Max\u003C/h3>\n\u003Cp>Обе модели используют одну концепцию многоагентной оркестрации, но оптимизированы под разные задачи.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Max делает акцент на соотношении качества и стоимости: система старается выбрать максимально дешёвый набор агентов, который способен решить задачу.\u003C/p>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 делает обратный приоритет: она стремится получить максимально качественный результат на сложных задачах, даже если для этого требуется больше вычислений и агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Очень сильна на сложных многошаговых задачах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Полноценная агентская архитектура.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматически распределяет работу между специализированными моделями.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает рекурсивную оркестрацию.\u003C/li>\n    \u003Cli>Есть встроенный веб-поиск.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает изображения и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Три уровня глубины рассуждения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не зависит от конкретных закрытых frontier-моделей в своём пуле.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Существенно дороже Fugu Max.\u003C/li>\n    \u003Cli>Для простых запросов возможности модели избыточны.\u003C/li>\n    \u003Cli>Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Не поддерживает аудио и видео как входные модальности.\u003C/li>\n    \u003Cli>Скорость может снижаться на задачах, требующих большого количества агентских шагов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Автономные исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сложный анализ документов и данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Full-stack разработка.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и других визуальных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые задачи с веб-поиском.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Задачи, где модель должна самостоятельно планировать, выполнять и проверять несколько этапов работы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Fugu Ultra v2 особенно интересна для GenAPI как готовый агентский оркестратор. Вместо ручного подбора нескольких моделей под разные этапы задачи можно передать ей весь процесс, а она сама распределит работу между доступными специализированными моделями. Все это без подписки, на русском языке с возможностью встроить API.\u003C/p>","20.59",[81],"Fugu Ultra v2 — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.","fugu-ultra-v2",[664],{"slug":21,"name":46,"children":665},[666,668],{"slug":77,"name":78,"children":667},[],{"slug":49,"name":50,"children":669},[670,672,674,676,678,680,682],{"slug":53,"name":54,"children":671},[],{"slug":389,"name":390,"children":673},[],{"slug":393,"name":394,"children":675},[],{"slug":61,"name":62,"children":677},[],{"slug":65,"name":66,"children":679},[],{"slug":69,"name":70,"children":681},[],{"slug":73,"name":74,"children":683},[],{"id":5,"title":8,"image":6,"h1":8,"seo_title":9,"seo_description":10,"github_title":12,"developer_url":13,"keywords":685,"is_sota":40,"detail_info":19,"price_info":12,"price_tier":16,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"requests_count":18,"avg_generation_seconds":17,"rating":15,"created_at":695,"can_file":696,"short_description":11,"slug":7,"is_favorite":82,"categories":697},[686,687,688,25,689,690,691,692,693,694],"grok 4.7","grok47","grok 47","xai grok 4.7","грок 4.7","грок","groc","пкщл","uhjr",1790183444,[81],[698],{"slug":21,"name":46,"children":699},[700,702],{"slug":77,"name":78,"children":701},[],{"slug":49,"name":50,"children":703},[704,706,708,710,712,714],{"slug":53,"name":54,"children":705},[],{"slug":57,"name":58,"children":707},[],{"slug":61,"name":62,"children":709},[],{"slug":65,"name":66,"children":711},[],{"slug":69,"name":70,"children":713},[],{"slug":73,"name":74,"children":715},[],{"id":717,"title":718,"image":719,"h1":718,"seo_title":720,"seo_description":721,"github_title":12,"developer_url":12,"keywords":722,"is_sota":40,"detail_info":746,"price_info":12,"price_tier":307,"has_vision":40,"has_video":12,"has_audio":12,"requests_count":41,"avg_generation_seconds":747,"rating":15,"created_at":748,"can_file":749,"short_description":750,"slug":727,"is_favorite":82,"categories":751},297,"Claude Opus 5.5","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/claude-opus-5-5.webp","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн, попробуйте на русском. Флагманская модель Anthropic для сложного программирования, агентов и профессиональных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[723,724,725,726,727,728,729,730,731,732,733,734,735,736,737,738,739,740,741,742,743,744,745],"claude opus 5.5","claude opus5.5","claude opus 55","claude opus5 5","claude-opus-5-5","claude opus 5 5","клод опус 5.5","клод опус 55","клод опус5.5","клод опус 5 5","claude opus five five","claude opus 5 5 ai","claude opus 5.5 coding","claude opus 5.5 agent","claude opus 5.5 reasoning","claude opus 5.5 api","claude opus 5.5 openrouter","claude opuss 5.5","claude opu 5.5","claude opus 5s5","claude opus 5 5 pro","клод опус 5.5 агент","клод опус 5.5 кодинг","\u003Cp>\u003Cstrong>Claude Opus 5.5\u003C/strong> — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель особенно ориентирована на работу с крупными проектами, ревью кода, поиск ошибок, финансовый и научный анализ, а также чтение сложных диаграмм, графиков и скриншотов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что умеет\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Писать, анализировать и рефакторить код.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с большими кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Находить ошибки и проводить ревью программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализировать документы, таблицы, графики и диаграммы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Решать сложные аналитические и исследовательские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работать с изображениями и PDF.\u003C/li>\n    \u003Cli>Выполнять многоэтапные агентские задачи.\u003C/li>\n    \u003Cli>Вызывать внешние инструменты через function calling.\u003C/li>\n    \u003Cli>Формировать структурированные ответы по JSON-схеме.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обрабатывать сложные профессиональные запросы и объяснять ход выполненной работы более понятным языком.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 принимает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Файлы, включая PDF и другие документы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Подходит для сложного программирования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Эффективна при работе с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большое контекстное окно.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности анализа документов, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка длительных агентских процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Адаптивное рассуждение.\u003C/li>\n    \u003Cli>Function calling и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более понятная коммуникация о выполненных действиях и результатах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Разработка и рефакторинг программного обеспечения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поиск ошибок в больших проектах.\u003C/li>\n    \u003Cli>Ревью кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Миграция крупных кодовых баз.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ финансовых и научных данных.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с технической документацией.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ графиков, диаграмм и скриншотов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание ИИ-агентов для длительных рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Исследование информации и подготовка отчётов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка большого количества документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация сложных задач с использованием инструментов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Claude Opus 5.5 подходит для задач, в которых важны качество анализа, программирование и способность работать с большими объёмами контекста. Через GenAPI модель можно использовать для разработки, исследования, работы с документами и создания ИИ-агентов. Сервис поддерживает русский язык, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.\u003C/p>","28.67",1790180503,[81],"Claude Opus 5.5 — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.",[752],{"slug":21,"name":46,"children":753},[754,756],{"slug":77,"name":78,"children":755},[],{"slug":49,"name":50,"children":757},[758,760,762,764,766,768,770,772],{"slug":53,"name":54,"children":759},[],{"slug":389,"name":390,"children":761},[],{"slug":393,"name":394,"children":763},[],{"slug":57,"name":58,"children":765},[],{"slug":61,"name":62,"children":767},[],{"slug":65,"name":66,"children":769},[],{"slug":69,"name":70,"children":771},[],{"slug":73,"name":74,"children":773},[],{"id":775,"title":776,"image":777,"h1":776,"seo_title":778,"seo_description":779,"github_title":12,"developer_url":780,"keywords":781,"is_sota":40,"detail_info":808,"price_info":12,"price_tier":461,"has_vision":40,"has_video":41,"has_audio":41,"requests_count":809,"avg_generation_seconds":810,"rating":15,"created_at":811,"can_file":12,"short_description":812,"slug":813,"is_favorite":82,"categories":814},296,"DeepSeek V4.1 Flash","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/deepseek-v4-1-flash.webp","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн | GenAPI","Нейросеть DeepSeek V4.1 Flash онлайн, попробуйте на русском. Быстрая и экономичная модель DeepSeek для текста, кода и AI-агентов. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://www.deepseek.com/",[782,783,784,785,786,787,788,789,790,791,792,793,794,795,796,797,798,799,800,801,802,803,804,805,806,807],"deepseek v4.1 flash","deepseek v41 flash","deepseek 4.1 flash","deepseek v4 1 flash","deep seek v4.1 flash","deepseek v4 flash","deepseek flash","deepseek v41","deepseek 41","deepseek coding","deepseek code","deepseek agent","deepseek ai agent","deepseek reasoning","deepseek v4.1 ai","deepsek v4.1 flash","deepssek v4.1","deepseek v4.1 flsh","deepseek v4.1 fash","дипсик 4.1 флеш","дипсик v4.1","дипсик флеш","дипсик 4.1","дип сик 4.1 флеш","дипсик код","дипсик агент","\u003Cp>\u003Cstrong>DeepSeek V4.1 Flash\u003C/strong> — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.\u003C/p>\n\u003Cp>Это модель класса Mixture-of-Experts: используется большая общая архитектура, но во время генерации активируется только часть параметров. Такой подход позволяет сохранить высокую производительность без стоимости и задержек полноразмерной флагманской модели.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря: её можно использовать как быстрый рабочий инструмент для текста, программирования, анализа больших объёмов информации и создания AI-агентов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Изображения\u003C/li>\n    \u003Cli>Текст\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Поддерживаются function calling и structured outputs через JSON Schema. Это позволяет использовать модель не только для общения, но и внутри приложений и автоматизированных систем.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>DeepSeek V4.1 Flash подходит для использования в качестве основы AI-агента.\u003C/p>\n\u003Cp>Модель поддерживает:\u003C/p>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>вызов внешних инструментов;\u003C/li>\n    \u003Cli>function calling;\u003C/li>\n    \u003Cli>многошаговое выполнение задач;\u003C/li>\n    \u003Cli>работу со структурированными ответами;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование;\u003C/li>\n    \u003Cli>рассуждение с разным уровнем глубины.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Можно подключить поиск, базы данных, API или собственные функции, а модель будет выбирать нужные инструменты и использовать результаты в следующих шагах задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Высокая скорость генерации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст до 1 млн+ токенов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Сильные возможности в программировании.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит для AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает вызов инструментов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживает JSON и структурированные ответы.\u003C/li>\n    \u003Cli>Хорошо подходит для многошаговых задач.\u003C/li>\n    \u003Cli>Более экономичная, чем старшие Pro-модели.\u003C/li>\n    \u003Cli>Архитектура Mixture-of-Experts обеспечивает хороший баланс скорости и возможностей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Большой контекст не всегда означает, что всю информацию стоит загружать без предварительной структуры.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Генерация текстов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Написание и анализ кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание AI-агентов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Автоматизация рабочих процессов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Анализ больших документов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с крупными кодовыми базами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание чат-ботов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многошаговые исследования.\u003C/li>\n    \u003Cli>Обработка больших массивов текстовой информации.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация структурированных данных для приложений.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Быстрая модель для текста и кода.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подходит как для обычных запросов, так и для сложных агентских сценариев.\u003C/li>\n    \u003Cli>Можно подключать внешние инструменты и API.\u003C/li>\n    \u003Cli>Большой контекст позволяет работать с объёмными проектами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддерживаются структурированные ответы.\u003C/li>\n\u003C/ul>",4237,"45.90",1789399476,"DeepSeek V4.1 Flash — быстрая и экономичная модель DeepSeek для генерации текста и кода, сложных рассуждений и агентских сценариев. Она рассчитана на задачи, где важны высокая скорость работы, большой контекст и возможность выполнять длинные цепочки действий с инструментами.","deepseek-v4-1-flash",[815],{"slug":21,"name":46,"children":816},[817,819],{"slug":77,"name":78,"children":818},[],{"slug":49,"name":50,"children":820},[821,823,825,827,829,831,833],{"slug":53,"name":54,"children":822},[],{"slug":389,"name":390,"children":824},[],{"slug":393,"name":394,"children":826},[],{"slug":61,"name":62,"children":828},[],{"slug":65,"name":66,"children":830},[],{"slug":69,"name":70,"children":832},[],{"slug":73,"name":74,"children":834},[],{"id":836,"title":837,"image":838,"h1":837,"seo_title":839,"seo_description":840,"github_title":12,"developer_url":12,"keywords":841,"is_sota":40,"detail_info":865,"price_info":12,"price_tier":16,"has_vision":12,"has_video":12,"has_audio":12,"requests_count":866,"avg_generation_seconds":867,"rating":15,"created_at":868,"can_file":12,"short_description":869,"slug":870,"is_favorite":82,"categories":871},295,"GPT Image 2.5","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/gpt-image-2-5.webp","Нейросеть GPT Image 2.5 онлайн | GenAPI","Нейросеть GPT Image 2.5 онлайн, попробуйте на русском. Генерация и редактирование изображений. Версии Flare и Sunburst. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!",[842,843,844,845,846,847,848,849,850,851,852,853,854,855,856,857,858,859,860,861,862,863,864],"gpt image 2.5","gpt image 25","gpt image25","gpt img 2.5","gpt image 2 5","gpt image flare","gpt image sunburst","gpt image 2.5 flare","gpt image 2.5 sunburst","gpt image edit","gpt image generator","gpt image ai","gpt imgae 2.5","gpt iamge 2.5","gpt imge 2.5","gpt image 2,5","гпт имейдж 2.5","гпт имидж 2.5","гпт image 2.5","гпт имейдж flare","гпт имейдж sunburst","гпт генерация картинок","гпт редактирование фото","\u003Cp>\u003Cstrong>GPT Image 2.5\u003C/strong> — нейросеть OpenAI для генерации и редактирования изображений. Доступны две версии модели: Flare и Sunburst. Обе умеют создавать изображения с нуля и редактировать готовые, но рассчитаны на разные сценарии: Flare делает ставку на скорость, а Sunburst — на максимальную точность и детализацию.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Flare\u003C/h3>\n\u003Cp>Быстрая и универсальная версия GPT Image 2.5 для большинства задач. Подходит для повседневной генерации изображений, рекламных креативов, иллюстраций и быстрого редактирования.\u003C/p>\n\u003Cp>Flare делает акцент на естественном освещении, насыщенных текстурах, сложных композициях и поддержке прозрачного фона. Режимы работы: Text-to-Image Flare, Edit Flare.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Sunburst\u003C/h3>\n\u003Cp>Версия для задач, где важна максимальная точность. Sunburst лучше подходит для сложных визуальных композиций, большого количества мелких деталей и многоэтапного редактирования.\u003C/p>\n\u003Cp>Главная особенность — более высокая точность сохранения объектов, персонажей и композиции при последовательных правках. За это приходится платить более долгим временем генерации. Режимы работы: Text-to-Image Sunburst, Edit Sunburst.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Четыре режима в двух версиях модели.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация и редактирование изображений.\u003C/li>\n    \u003Cli>До 16 референсных изображений при редактировании.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка масок.\u003C/li>\n    \u003Cli>Точный контроль изменений через текстовые инструкции.\u003C/li>\n    \u003Cli>Возможность сохранить композицию и внешний вид объекта.\u003C/li>\n    \u003Cli>Поддержка прозрачного фона.\u003C/li>\n    \u003Cli>Гибкая настройка размера и качества.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Создание рекламных креативов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Генерация иллюстраций и концептов.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание постеров и баннеров.\u003C/li>\n    \u003Cli>Редактирование фотографий по тексту.\u003C/li>\n    \u003Cli>Замена объектов и деталей.\u003C/li>\n    \u003Cli>Работа с несколькими референсами.\u003C/li>\n    \u003Cli>Создание изображений с прозрачным фоном.\u003C/li>\n    \u003Cli>Многоэтапная доработка одного изображения.\u003C/li>\n    \u003Cli>Подготовка визуалов для сайтов и социальных сетей.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>Доступны обе версии GPT Image 2.5: Flare и Sunburst.\u003C/li>\n    \u003Cli>Пользоваться можно без подписки и виртуальных частных сетей\u003C/li>\n    \u003Cli>Оплата российскими картами\u003C/li>\n    \u003Cli>Удобный русскоязычный интерфейс\u003C/li>\n\u003C/ul>",7265,"50.43",1789030399,"GPT Image 2.5 — нейросеть OpenAI для генерации и редактирования изображений. Версии Flare и Sunburst.","gpt-image-2-5",[872],{"slug":286,"name":287,"children":873},[874,878,886,894],{"slug":290,"name":291,"children":875},[876],{"slug":294,"name":295,"children":877},[],{"slug":444,"name":445,"children":879},[880,882],{"slug":448,"name":449,"children":881},[],{"slug":883,"name":884,"children":885},"Change-background","Смена/расширение фона",[],{"slug":887,"name":888,"children":889},"images-commerce","Генерация для коммерции",[890],{"slug":891,"name":892,"children":893},"product-photos","Товарные фото",[],{"slug":895,"name":896,"children":897},"images-editing","Редактирование",[898,902],{"slug":899,"name":900,"children":901},"edit-by-text","Редактирование по тексту",[],{"slug":903,"name":904,"children":905},"retouche-and-details","Ретушь и детали",[],{"id":543,"title":907,"image":908,"h1":907,"seo_title":909,"seo_description":910,"github_title":12,"developer_url":911,"keywords":912,"is_sota":40,"detail_info":924,"price_info":12,"price_tier":16,"has_vision":40,"has_video":40,"has_audio":40,"requests_count":925,"avg_generation_seconds":926,"rating":15,"created_at":927,"can_file":928,"short_description":929,"slug":930,"is_favorite":82,"categories":931},"Gemini 3.8 Flash","https://api.gen-api.ru/storage/network_pages/gemini-3-8-flash.webp","Нейросеть Gemini 3.8 Flash онлайн | GenAPI","Нейросеть Gemini 3.8 Flash онлайн, попробуйте на русском. Флагманская Flash-модель Google для кода, агентов и сложных задач. Доступно API для разработчиков. Без VPN и зарубежных номеров. Попробуйте бесплатно!","https://deepmind.google/technologies/gemini/",[913,914,915,916,917,918,919,920,921,922,923],"gemini 3 8 flash","gemini 38 flash","gemini 3.8","gemni 3.8 flash","gemini 3 8 флеш","гемини 3 8 флеш","гемини 38","гемини 3.8","gemini38","gemini3.8flash","jemini","\u003Cp>\u003Cstrong>Gemini 3.8 Flash\u003C/strong> — флагманская Flash-модель Google, выпущенная 2 сентября 2026 года. Она рассчитана на сложные задачи, программирование, многошаговое рассуждение и длительные агентские сценарии, сохраняя более высокую скорость и экономичность по сравнению с тяжёлыми моделями. Google позиционирует её как свою наиболее интеллектуальную Flash-модель.\u003C/p>\n\u003Cp>Проще говоря, это универсальная мультимодальная модель, которая может анализировать текст, изображения, видео, аудио и PDF, работать с инструментами и выполнять сложные многошаговые задачи, но на выходе генерирует только текст.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Что принимает на вход\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>текст;\u003C/li>\n    \u003Cli>изображения;\u003C/li>\n    \u003Cli>видео;\u003C/li>\n    \u003Cli>аудио;\u003C/li>\n    \u003Cli>PDF и другие поддерживаемые файлы.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Агентские возможности\u003C/h3>\n\u003Cp>Gemini 3.8 Flash подходит для создания ИИ-агентов. Модель поддерживает function calling, работу с инструментами, выполнение кода, поиск по файлам и компьютерное управление. Google отдельно указывает на ориентацию модели на автономных агентов и длительные многошаговые рабочие процессы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Чем отличается от предыдущих Flash-моделей\u003C/h3>\n\u003Cp>Главный акцент Gemini 3.8 Flash сделан на сложных задачах, где модель должна самостоятельно выполнять длинную цепочку действий: программировать, пользоваться инструментами, анализировать большой объём контекста и доводить задачу до результата. При этом она сохраняет преимущества Flash-линейки по скорости и стоимости.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>мультимодальный ввод: текст, изображения, видео, аудио и PDF;\u003C/li>\n    \u003Cli>контекст более 1 млн токенов;\u003C/li>\n    \u003Cli>сильна в программировании;\u003C/li>\n    \u003Cli>подходит для сложных агентских сценариев;\u003C/li>\n    \u003Cli>поддерживает вызов инструментов;\u003C/li>\n    \u003Cli>умеет работать с кодом и файлами;\u003C/li>\n    \u003Cli>поддерживает структурированные ответы;\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Минусы\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>не генерирует изображения, видео и аудио;\u003C/li>\n    \u003Cli>компьютерное управление пока находится в Preview;\u003C/li>\n    \u003Cli>для простых запросов возможности модели могут быть избыточными.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Примеры использования\u003C/h3>\n\u003Cul>\n    \u003Cli>анализ длинных документов и PDF;\u003C/li>\n    \u003Cli>разбор видео и аудиозаписей;\u003C/li>\n    \u003Cli>программирование и рефакторинг кода;\u003C/li>\n    \u003Cli>создание ИИ-агентов;\u003C/li>\n    \u003Cli>исследовательские задачи с большим количеством исходных материалов;\u003C/li>\n    \u003Cli>анализ изображений и скриншотов;\u003C/li>\n    \u003Cli>автоматизация многошаговых рабочих процессов;\u003C/li>\n    \u003Cli>обработка больших контекстов.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Почему удобно через GenAPI\u003C/h3>\n\u003Cp>Через GenAPI Gemini 3.8 Flash можно использовать как универсальную мультимодальную модель: отправлять текст, изображения, видео, аудио и документы, а для сложных сценариев подключать её агентские и инструментальные возможности через единый API.\u003C/p>",1112,"9.04",1788756618,[81],"Gemini 3.8 Flash — флагманская Flash-модель Google для сложных задач, кода и агентов с контекстом более 1 млн токенов.","gemini-3-8-flash",[932],{"slug":21,"name":46,"children":933},[934],{"slug":49,"name":50,"children":935},[936,938,940,942,946,950],{"slug":53,"name":54,"children":937},[],{"slug":61,"name":62,"children":939},[],{"slug":65,"name":66,"children":941},[],{"slug":943,"name":944,"children":945},"text-from-audio","Принимает аудио",[],{"slug":947,"name":948,"children":949},"text-from-video","Принимает видео",[],{"slug":73,"name":74,"children":951},[],1790249535282]