Аналоги Qwen Image

Imagen 3 — последняя генеративная модель Google для создания изображений по текстовому описанию. Она работает на основе диффузионной архитектуры, создаёт реалистичные и стилистически точные изображения, поддерживает сложные запросы и отличается высокой визуальной точностью.

Что умеет Imagen 3:

• Создавать детализированные изображения с фотореализмом, текстурами и корректным освещением
• Работать с длинными и сложными текстовыми промптами
• Генерировать изображения в разных стилях: от аниме и 3D до карандашной графики и живописи
• Корректно отображать текст на изображениях (для открыток, мемов, комиксов)
• Поддерживает редактирование: дополнение, замена, расширение изображения

Где применять модель:

• Маркетинг и реклама — быстрое создание баннеров, визуалов, обложек
• Образование — генерация иллюстраций для презентаций и курсов
• Креативные индустрии — арт, комиксы, концепт-дизайн, сториборды
• Соцсети — создание визуального контента под разные форматы и стили

Почему удобно использовать через GenAPI:

• Поддержка Imagen 3 в едином API наряду с другими нейросетями (DALL·E, Midjourney, Flux)
• Генерация изображений по тексту на русском и других языках
• Простая загрузка и скачивание результатов, поддержка различных форматов (16:9, 3:4 и др.)
• Нет ограничений по региону: работает в России без VPN

Советы по использованию:

• Пишите подробные и образные промпты: модель лучше работает с конкретными визуальными деталями
• Используйте команды для стиля и формата (например, "в стиле пиксель-арт", "портрет на чёрном фоне")
• Уточняйте композицию и свет, если важно настроение или акцент на объекте

Imagen 3 через GenAPI — это простой способ получить мощный инструмент от Google без ограничений и сложных интеграций.

Ideogram V3 — нейросеть для генерации изображений с высокой точностью в передаче текста и типографики. В отличие от большинства моделей, она умеет органично вписывать надписи в визуал: логотипы, постеры, брендинг. Подходит для дизайна, рекламы, инфографики и любых проектов, где важна читаемость текста и чистая композиция.

Плюсы

• Отлично работает с текстом внутри изображения (лозунги, брендинг, плакаты).
• Поддерживает широкий спектр стилей — от фотореализма до минимализма.
• Гибкие параметры для настройки генерации.
• Возможность использовать style reference — загружать свои примеры для управления эстетикой.

Минусы

• Может ошибаться с длинными или сложными текстовыми фразами.
• Реалистичность людей и объектов уступает специализированным фотореалистичным моделям.

Примеры применения

• Создание логотипов и айдентики с интеграцией текста.
• Постеры и рекламные баннеры с надписями.
• Дизайнерские макеты, инфографика, обложки.
• Эксперименты с типографикой и визуальным стилем бренда.

Почему удобно через GenAPI

• Можно подключить Ideogram V3 вместе с другими моделями (MidJourney, Flux, Recraft) и сравнивать результаты в одном интерфейсе.
• Нет ограничений — всё работает напрямую и без подписок.
• Легко автоматизировать задачи: генерировать пакеты вариантов, настраивать параметры, использовать референсы.

Ideogram V3 — мощный инструмент для дизайнеров, маркетологов и создателей визуального контента. Идеально подходит для брендинга, постеров, рекламных кампаний и любых проектов, где текст должен быть органично вписан в изображение.

Seedream v4 / Seedream 4.0 — это новая многофункциональная модель ByteDance, которая объединяет функции генерации изображений из текста и редактирования уже существующих изображений в одной архитектуре. Подходит для работы с текстовыми запросами, изображениями, несколькими референсами, поддерживает высокое разрешение до 4K.

Как работает

Вы загружаете изображение и описываете желаемые изменения текстом → модель анализирует контекст и референсы → генерирует отредактированное изображение с сохранением ключевых деталей и характеристик.

Основные возможности:

• Универсальная архитектура — генерация и редактирование в одной модели
• Высокое разрешение — поддержка до 4K
• Множественные референсы — работа с несколькими исходными изображениями
• Естественный язык — простые текстовые инструкции для редактирования
• Контекстное понимание — анализ связей между элементами сцены
• Сохранение деталей — персонажи, стили и сцены остаются узнаваемыми

Плюсы

• Объединённая модель: не нужно переключаться между инструментами генерации и редактирования
• Высокое разрешение (до 4K)
• Поддержка множественных референс-изображений (multi-image input) и множественных выходов (batch output)
• Естественный язык для инструкций по редактированию: добавлять, удалять, заменять элементы просто и понятно
• Улучшенное понимание намерения: модель "думает" — может связывать контекст, референсы, логические требования, соотношения, сцены
• Сохранение деталей и характеристик референсов: персонажи, стили, сцены сохраняются в изменённых версиях

Минусы

• Зависимость качества результата от точности инструкций: чем более конкретен prompt или референс, тем лучше; расплывчатые описания часто дают менее контролируемый результат
• Возможны артефакты или искажения, если редактирование сильно меняет сцену или структуру изображения (например замена фона, крупных объектов) — модель должна "догнать" геометрию/свет/текстуры
• Требует точных формулировок для сложных редактирований

Примеры применения

Дизайн и редизайн:

• Редизайн продуктов: изменение внешнего вида объекта на фото, но сохранение формы или деталей
• UI / UX / веб-дизайн: визуализация макетов, сцены, изменение композиции, цвета, элементов интерфейса
• Брендинг: адаптация логотипов и фирменного стиля под разные носители

Креатив и искусство:

• Иллюстрации / концепт-арт: задавать стиль + доработки, изменение элементов сцены
• Работа с контентом, где важна согласованность: персонажи, бренд-элементы, серия картинок (например, для комиксов, рекламных кампаний)
• Фотоманипуляция и художественная обработка

Образование и наука:

• Образовательные материалы: диаграммы, схемы, графики, где нужно достоверно передавать визуальную информацию и текст/формулы
• Научная визуализация: создание и редактирование иллюстраций для публикаций
• Учебные пособия: адаптация визуального контента под разные образовательные нужды

Коммерческое использование:

• Электронная коммерция: редактирование товарных изображений
• Маркетинг: создание согласованных рекламных материалов
• Недвижимость: визуализация интерьеров и экстерьеров

Лайфхаки и советы

• Для лучших результатов используйте конкретные и детальные описания желаемых изменений
• Предоставляйте качественные референс-изображения с хорошим освещением и детализацией
• Для сложных редактирований разбивайте задачу на несколько последовательных steps
• Экспериментируйте с разными формулировками инструкций для одного и того же задания
• Для сохранения стиля используйте multiple reference images с примерами желаемого визуального языка

Почему удобно через GenAPI

• Можно задействовать Seedream 4.0 в рамках общей экосистемы, переключаться между разными моделями и задачами, но использовать единый интерфейс
• Снижение затрат на пост-обработку: меньше ручной доработки, когда корректировки можно описать текстом прямо, на русском
• Возможность контролировать детали: стиль, композицию, сохранение ключевых черт референсов — важное преимущество, особенно для дизайна
• Интеграция с другими инструментами платформы для комплексной работы с визуальным контентом
• Единая система управления проектами и рабочими процессами

Seedream 4.0 — мощный универсальный инструмент для профессионалов в области дизайна, маркетинга и визуального контента. Идеально подходит для проектов, требующих сочетания генерации и точного редактирования изображений с сохранением consistency.

Nano Banana — универсальный визуальный ассистент для генерации, редактирования и слияния изображений с глубоким пониманием композиции и логики визуала.

Что делает

Text-to-Image: создает визуальные сцены по описанию — от артов до фото, с глубокой стилизацией.

Image Editing: редактирует существующие изображения с сохранением лица, стиля и атмосферы — ретушь, цвет, фон, поза.

Multi-Image Fusion: объединяет несколько изображений в одну, логично интегрируя объекты и фон.

Почему стоит попробовать:

• Адресность контроля: "размыть фон", "удалить человека", "добавить цвет" — работает по одному промпту
• Модель "понимает" композицию и логику изображения, включая знания о мире

Плюсы

• Универсальность: генерация, редактирование и слияние изображений — всё в одном
• Высокая визуальная точность и глубина проработки
• Интуитивное управление через текстовые промпты
• Сохранение стиля и атмосферы исходных изображений

Минусы

• Не поддерживает базовые функции, например, кадрирование (crop)
• Требует качественных исходных изображений для лучших результатов
• Может потребовать нескольких попыток для сложных редактирований

Примеры применения

Креативный контент:

• Создание серий с одним персонажем — разные позы, фоны, стили
• Разработка уникальных артов и иллюстраций по текстовым описаниям
• Генерация концепт-артов для игр и фильмов

Редактирование и ретушь:

• Удаление объектов, изменение фона, костюмов и атмосферы по тексту
• Ретушь фотографий с сохранением естественного вида
• Изменение цветовой палитры и настроения изображений

Композиция и коллажи:

• Слияние нескольких изображений в целую композицию: человек + продукт + фон
• Создание коллажей для маркетинговых материалов
• Объединение элементов из разных источников в единую сцену

Персонализация:

• Создание персонализированного контента для социальных сетей
• Разработка уникальных аватаров и профильных изображений
• Генерация контента для персонального брендинга

Лайфхаки и советы

• Чтобы сохранить лицо или персонаж — начните с качественного образа и корректируйте пошагово
• Используйте простые промпты вроде "размытие фона" или "удалить пятно на рубашке" — модель поймёт
• Для сложных редактирований делайте несколько последовательных правок
• Экспериментируйте с разными стилями и настроениями для одного изображения
• Используйте эталонные изображения для точной передачи желаемого стиля

Заключение

Nano Banana — это полностью управляемый визуальный ассистент. Он не просто создает изображение, а позволяет его редактировать, развивает историю и сохраняет стили. От генерации до сценарной правки — быстро, умно и гибко. Идеальный инструмент для дизайнеров, маркетологов и создателей контента, которые ценят универсальность и качество визуала.

Imagen 4 — нейросеть от Google для генерации изображений с высокой детализацией и точным воспроизведением текста

Модель способна создавать изображения с разрешением до 2K, включая как фотореалистичные, так и абстрактные стили. Одним из ключевых улучшений является точное воспроизведение текста в изображениях, что ранее было слабым местом аналогичных технологий.

Основные возможности Imagen 4:

• Высокая детализация: способна передавать мельчайшие детали, такие как текстуры тканей, капли воды и мех животных.
• Точное воспроизведение текста: значительно улучшена генерация текста в изображениях, включая мелкие шрифты и сложные дизайны.
• Многоязычная поддержка: способна обрабатывать текстовые подсказки на различных языках, включая русский.
• Быстрая генерация: новая модель работает быстрее предыдущей версии, а в ближайшее время планируется выпуск ещё более быстрой вариации.

Примеры использования:

Для дизайнеров и иллюстраторов:

• создание концептов, референсов и мудбордов;
• подбор фонов и текстур под проекты;
• генерация обложек и иллюстраций.

Для маркетинга:

• оформление лендингов, соцсетей, презентаций;
• генерация изображений под рекламные макеты и визитки;
• создание визуала для MVP-проектов.

Для бизнеса и упаковки:

• визуализация упаковки, товаров, брендинга;
• быстрый прототипинг внешнего вида продуктов.

Советы по использованию:

• Детализируйте промпт — вместо 'девушка в платье' напишите 'молодая женщина в красном вечернем платье на фоне ночного города, снято на 85mm';
• Задавайте стиль — указывайте эпоху (например, 'арт-деко'), материал ('масло на холсте'), оптику ('широкоугольный объектив') и т.д.;
• Старайтесь избегать абстракций — чем конкретнее описание, тем стабильнее результат;

Почему удобно использовать Imagen 4 через GenAPI:

• Доступ без VPN и зарубежных сервисов — работает в РФ без ограничений и прямо в браузере;
• Простой интерфейс — всё на русском, поддержка формата 'просто напиши, что хочешь увидеть';
• Платишь за результат — нет подписки, только за конкретные генерации;
• Всё в одном месте — можно сразу скачать, отредактировать и использовать картинку;
• Поддержка — быстрые ответы службы поддержки.

Imagen 4 — это не просто генерация изображений. Это творческий инструмент с высоким уровнем контроля и качества, доступный без лишней технической возни — особенно удобно в GenAPI.

Runway Gen-4 Image — это новая версия генератора изображений от Runway. Он создаёт работы, которые выглядят как стоп-кадры из фильма: мягкий свет, атмосферные сцены, реалистичные лица. Отлично подходит для обложек, сторителлинга, презентаций и видео-проектов.

С помощью GenAPI вы можете запускать Gen-4 напрямую через API или пользоваться нейросетью онлайн без лишней настройки. Просто отправьте текстовый запрос — и получите готовое изображение в ответ.

Что делает Gen-4 особенным:

• Киношная картинка сразу на выходе: В кадре появляется мягкое освещение, точная композиция, проработанные текстуры — всё как на киноплёнке. Не нужно допиливать в редакторе.
• Узнаваемые персонажи: Модель «запоминает» внешность по одной референс-картинке. Если нужно сделать серию изображений с одним героем — справится без дообучения.
• Режим Turbo — быстрее и дешевле: Есть облегчённый режим для набросков: он выдаёт результат за секунды. Удобно, если нужно быстро перебрать варианты.
• Поддержка нестандартных форматов: Можно задавать широкие соотношения сторон — например, 16:9 для превьюшек или 9:16 для сторис.

Как использовать через GenAPI:

1. Отправьте простой текстовый запрос. Лучше одно предложение: «A woman in a red cloak walks through neon-lit Tokyo, cinematic light, 35mm still».
2. (Опционально) добавьте референс-картинку — например, лицо персонажа или пример сцены. Это помогает сохранить стиль или героя на всех изображениях.
3. Дополните настройками (разрешение, креативность и т.д.), если это необходимо.
4. Получите изображения в ответ. Выберите подходящее, можете варьировать или передать дальше — например, на апскейл.

Примеры, когда модель особенно полезна:

• Истории и комиксы — один герой в разных сценах.
• Креативные посты и обложки — сразу в нужной атмосфере.
• Мудборд для съёмок — по тексту можно быстро набросать стиль сцены.
• Рекламные макеты — готовый свет и фон экономят время на продакшн.

Минусы, о которых стоит знать:

• Разрешение пока ограничено: около 1 080 пикселей. Для печати лучше использовать апскейл. Соответствующие инструменты также есть на GenAPI.
• Тексты, логотипы и мелкие детали пока передаются не очень точно.
• Цена выше, чем у open-source моделей, зато стабильность выше и не требует настройки.

Если вам нужно быстро получить красивый, готовый к использованию кадр — Runway Gen-4 справится. Особенно хорошо подходит для тех, кто работает с видео, презентациями и визуальными историями. Через GenAPI его можно встроить в любые проекты — без регистрации на Runway и без лишней суеты.

Image2SVG – нейросеть для конвертации векторного изображения (JPEG/PNG) в растровое (SVG).

Представьте, что у вас есть фотография или картинка в формате JPEG, PNG или GIF, и вы хотите сделать из неё «чистый» рисунок, который можно бесконечно увеличивать или уменьшать без потери чёткости, и к тому же редактировать. Именно это умеет Image2SVG. Он «перерисовывает» вашу картинку в вектор — как если бы художник заново обвёл основные контуры и заливки, убирая лишние шумы и пиксели.

Когда стоит использовать

Такие файлы идеально подходят для логотипов, иконок и любых графических элементов на сайте или в приложениях.

• Логотипы и иконки. Если нужно, чтобы фирменный знак был чётким на визитках, баннерах и экранах смартфонов.
• Простые иллюстрации. Плоские рисунки, графики, схемы.
• Подготовка к печати. В типографии зачастую требуют именно вектор, чтобы не было «рваных» краёв.
• Учебные материалы. Учитель сделал схему в красках, сфотографировал её и хочет получить чистую векторную инфографику для презентации.

Плюсы и минусы

Плюсы

• Чёткость в любом размере. SVG остаётся идеальным как на экране смартфона, так и на большом баннере.
• Удобство правки. Вектор легко редактировать: менять цвета, формы, толщину линий.
• Вес. Простые векторные изображения гораздо «легче» по размеру файла, поэтому не перегружают сайт, на котором присутствуют.
• Автоматизация. Можно обрабатывать десятки изображений, не тратя на это часы работы.

Минусы

• Не идеально для фотографий. Чем сложнее картинка (много мелких деталей, теней, градиентов), тем более упрощённый вектор получится.
• Тонкая настройка. Для разных типов изображений приходится подбирать разные подходы — иногда нужны эксперименты с настройками.

Советы по работе с Image2SVG

• Начните с простых картинок. Логотипы, иконки, черно-белые схемы конвертируются быстрее и качественнее.
• Проверяйте результат. После преобразования откройте SVG и убедитесь, что все ключевые элементы на месте.
• Оптимизируйте файлы. Если SVG получился слишком большим, попробуйте убрать ненужные мелкие детали или снизить степень «гладкости» линий.

Как подключить через GenAPI

1. Зарегистрируйтесь на GenAPI и получите свой API-ключ в личном кабинете.
2. Теперь необходимо создать задачу на генерацию. Результат вы можете получать по-разному, можно по системе Long-Pooling, либо вы можете задать callback_url и мы отправим вам результат по готовности.
3. На указанный в первом запросе callback_url придёт ответ. Ознакомиться с другими способами получения результата можете в документации. Также на странице каждой нейросети есть вкладка API с подробной инструкцией по подключению и списком параметров.

Image2SVG через GenAPI — это простой способ превратить любые подходящие картинки в чистые векторные файлы, понятный даже тем, кто не любит погружаться в технические тонкости. Попробуйте с вашими логотипами и иконками, и вы сразу заметите разницу в качестве и удобстве дальнейшей работы.

GPT-Image-1 — это мощная модель от OpenAI для создания изображений на основе текстовых запросов. Она совмещает аккуратность описания и художественную выразительность, обеспечивая детальную генерацию даже по сложным промптам.

Что умеет GPT-Image-1

• Генерирует изображения по тексту. Просто опишите, что хотите получить — модель создаст картину с учётом всех деталей.
• Учитывает стиль. Можно дополнить запрос указанием стиля: акварель, цифровая живопись, фотореализм.
• Поддерживает доработку по референсам. Если загрузить изображение, GPT-Image-1 подстроится под его композицию и эстетику.
• Генерирует сразу несколько вариантов. На один запрос можно получить серию интерпретаций.

Особенности GPT-Image-1

• Точность работы с текстом. Модель лучше понимает сложные или абстрактные описания, чем многие альтернативы.
• Аккуратная детализация. Хорошо прорисовывает лица, руки, объекты на фоне — важный плюс для сложных сцен.
• Стандарты качества OpenAI. В генерации меньше артефактов и ошибок анатомии по сравнению с большинством моделей.
• Высокое качество изображений «с первого раза».
• Гибкость работы — текст+референс дают максимальный контроль над результатом.
• Поддержка сложных запросов без сильной потери качества.

Минусы

• Иногда ограниченная свобода стилей в сравнении с некоторыми специализированными моделями.
• Для очень специфичных задач (например, технические чертежи) может потребоваться дополнительная обработка.

Где применяют

• Создание иллюстраций для блогов и соцсетей.
• Генерация концептов для игр, фильмов и коммерческих проектов.
• Подготовка визуальных прототипов для презентаций.
• Оформление обложек, постеров, рекламных материалов.

Почему стоит использовать через GenAPI

• Без ограничений. Нет необходимости в зарубежных аккаунтах, картах или VPN.
• Быстрый старт. Удобный API для ваших продуктов.
• Гибкая тарификация. Платите только за использованные токены — без подписок.
• Поддержка OpenAI моделей в России. GenAPI даёт прямой доступ к лучшим технологиям без сложностей подключения.

Stable Diffusion — это нейросеть для создания картинок, работающая по принципу диффузии (отсюда и название): сначала нейросеть создаёт «шум», а затем постепенно превращает его в осмысленное изображение. Так, из нечёткого ничего возникает красивая картинка.

В версии 3.5 разработчики добавили множество улучшений: например, нейросеть внимательнее относится к деталям и генерирует изображения, которые не отличаются от реальных фотографий. Stable Diffusion 3.5 — универсальная модель, которую можно использовать для любых задач, от генерации персонажей для игр до создания уникальных аватаров.

Плюсы:

• Хорошее понимание промпта и задачи;
• Четкое и качественное изображение;
• Работа с любым стилем;

Минусы:

• Необходим мощный компьютер;
• Настройка кода;
• Все придется делать наугад.

Но есть GenAPI!

GenAPI упрощает процесс работы с нейросетью:

• Запросы на русском языке;
• Не требуется знание настроек и технологий;
• Отсутствует NSFW фильтр;
• Результаты можно использовать в коммерческих целях;
• Служба поддержки ответит на любой вопрос.

Мы добавили сразу две модели: Large и Large Turbo — выбирайте любую и творите в своё удовольствие!

Stable Diffusion 3 — новая версия прославленной нейросети от компании Stability AI. Модель способна генерировать фотореалистичные изображения в несколько кликов. Достаточно простого текстового запроса.

В отличие от прошлых версий и от конкурентов, третья Stable Diffusion гораздо лучше понимает промпт, великолепно работает с текстом на картинках, создаёт реалистичные изображения и отлично оптимизирована.

Главное — нейросеть обучена на гигантской базе данных и работает с 2 млрд параметров. С этой цифрой сравнится далеко не каждая модель для создания изображений.

Плюсы:

• Качество: создаёт фотореалистичные изображения без артефактов и сохраняет физику объектов;
• Генерация текста: лучше понимает и реализует надписи на изображениях;
• Языки: оригинальная версия работает только с английским языком, но GenAPI автоматически переводит все запросы, так что их можно составлять и на русском;
• Скорость: на генерацию изображений требуются считанные секунды;
• Свобода: на сайте GenAPI нет NSFW фильтров, а это означает меньшее количество ограничений в запросах;
• Точность: нейросеть гораздо лучше обрабатывает промпты и имеет широкий список настроек;
• Конфиденциальность: не собирает и не хранит личную информацию пользователей;
• Адаптивность: генерирует изображения в самых различных стилях и разрешениях;
• Авторское право: вы сможете использовать полученные картинки в коммерческих целях;
• Цена: нейросеть гораздо дешевле конкурентов, при этом практически не уступает в качестве.

Минусы:

• Доступность: для установки и использования нейросети Stable Diffusion 3 понадобятся особые технические знания, но GenAPI решает эту проблему. Вам вовсе необязательно разбираться в установщиках и нейросетях, достаточно вписать запрос.

Примеры использования:

• Дизайн: создайте необходимые по стилю референсы или дополните свой дизайн яркими изображениями без авторских прав;
• Маркетинг: визуализируйте коммерческое предложение или заполните сайт контентом;
• Соц.сети и медиа: создавайте дешёвый контент в кратчайшие сроки и не переживайте, что ваше ТЗ не поймут;
• Изобразительное искусство: подбирайте основы для будущих произведений и вдохновляйтесь технологиями;
• Бизнес: тестируйте гипотезы и дополняйте свои ресурсы качественными изображениями.

Советы по использованию:

• Идея: сформулируйте чёткое представление о будущей картине и только тогда составляйте запрос. Нейросети любят ясность и конкретику;
• Объяснение: объясняйте свою задумку так, словно вы разговариваете с ребёнком. ИИ-инструменты понимают все слова буквально и не способны «читать между строк»;
• Запрос: старайтесь сохранять структуру, которая раскроет суть происходящего: объекты-действие-окружение и фон-детали-стилизация;
• Приводите примеры: добавьте в запрос определённый стиль, например, киберпанк, или сошлитесь на известного художника, чтобы ИИ использовал его приёмы;
• Дополнения: пишите всё, что может помочь нейросети понять вашу идею, а также не скупитесь на детали. Например, тип освещения, модель камеры, техника исполнения и так далее;
• Синонимы: добавьте для объяснения одной вещи несколько слов. Например: объёмные и воздушные облака;
• Помощь: воспользуйтесь профильными сервисами для составления запросов. Часто такие инструменты очень помогают в обогащении вашего текста и не требуют оплаты.

Как пользоваться Stable Diffusion 3 в России?

Stable Diffusion – это открытая модель, поэтому установить её может каждый, но для этого понадобятся особые умения и техническая подкованность. GenAPI упрощает процесс работы с нейросетью: запросы принимаются на русском языке, от пользователя не требуется знание настроек и технологий, отсутствуют NSFW фильтры, а результаты можно использовать в коммерческих целях.

Также на этой странице вы можете выбрать для использования две другие модели – урезанную и продвинутую. Они отличаются по качеству и цене генераций. Главное – их не нужно устанавливать отдельно, всё доступно в одном редакторе.

SDXL-Lightning — это модель семейства Stable Diffusion. Лучшее решение для тех, кто ценит баланс качества и скорости. Нейросеть способна практически мгновенно создавать красивые изображения, которые можно использовать для блога, бизнеса, творчества и других задач.

Секрет заключается в алгоритмах. Нейросети генерируют изображения поэтапно и обычным моделям требуется около 50 шагов, чтобы создать приемлемый результат с проработанными деталями.

SDXL-Lightning тратит на весь процесс не более 8 шагов. Но из-за скорости падает и качество, поэтому максимальное разрешение картинок — 1024x1024 пикселя.

Плюсы нейросети SDXL-Lightning:

• Скорость. На генерацию изображений требуется буквально несколько секунд;
• Точность. Максимально чётко соблюдает запрос и добавляет в изображение все переменные;
• Качество. В погоне за скоростью не забывает о качестве. Создаёт отличные проработанные изображения;
• Удобство. Не требует особых знаний, применимы все принципы работы для классических нейросетей;
• Цена. Обходится гораздо дешевле, чем услуги фотографов, дизайнеров и иллюстраторов;
• Русский язык. По умолчанию нейросеть работает только на английском языке, но GenAPI автоматически переводит все запросы, так что вам даже не придётся заходить в переводчик!

Минусы нейросети SDXL-Lightning:

• Разрешение. Из-за скорости падает разрешение итоговых изображений. Максимальное — 1024x1024 пикселя;
• Детали. Небольшое количество шагов не позволяет максимально проработать все детали и окружение, поэтому какие-то объекты могут деформироваться;
• Креативность. Иногда слишком прямо следует запросу.

Для каких задач подходит нейросеть SDXL-Lightning?

• Дизайн. Качественная и бюджетная замена стокам и иллюстраторам;
• Маркетинг. Создаст визуал для рекламы или сайта;
• Медиа. Сделает посты, видео, форумы и сайты ярче и интереснее;
• Бизнес. Продуктовые изображения, референсы для специалистов, визуал для рекламы;
• Иллюстрация. Подберите основу для своего будущего произведения.

Советы по использованию SDXL-Lightning:

• Структура. Старайтесь соблюдать порядок: объект — действие — фон — детали — стили. Так вы получите логичное и подробное изображение;
• Примеры. Приводите в качестве примеров конкретных художников и фотографов, так нейросети будет проще понять, что от неё требуется;
• Стили. Не забудьте указать стиль, в котором нужно выполнить изображение: киберпанк, масляная живопись и т.д.;
• Окружение. Не забывайте о фоне, описывайте детали и второстепенных персонажей, нейросети обрабатывают только то, что есть в запросе;
• Сложные конструкции. Откажитесь от терминов и сложных слов, нейросеть может неверно их интерпретировать;
• Исключения. Избегайте лишних частиц отрицания вроде «без» и «кроме», нейросети плохо с ними работают;
• Подробности. Подробное описание изображения важно, но не старайтесь придумать максимум слов, всё должно быть по делу.

Как использовать SDXL-Lightning в России?

В отличие от других сервисов, использовать SDXL-Lightning в России проще из-за отсутствия прямых блокировок и ограничений. Но проблема заключается в том, что у нейросети нет собственного удобного интерфейса и она требует тонкой технической настройки.

В GenAPI вы сможете использовать SDXL-Lightning на русском языке «из коробки», достаточно войти в аккаунт и ввести промпт. Сайтом можно пользоваться без VPN, вам не понадобится знание английского языка, а запросы легко оплатить российской картой.

Midjourney — это нейросеть, которая генерирует картинки из текстового запроса. Искусственный интеллект помогает рисовать практически что угодно в пару кликов и за несколько секунд. Чуть больше чем за год эта модель выросла из обычного баловства до незаменимого помощника во всех профессиональных и жизненных сферах.

С последним обновлением Миджорни и вовсе научился создавать фотографии, не отличимые от настоящих. Шестая версия стала самой сложной и масштабной. В ней улучшили восприятие запросов, общее качество генерации, работу с текстом, апскейлер и многие другие функции.

Плюсы нейросети Midjourney:

• Качество. Способна создавать картинки в любом формате и стиле, зарекомендовала себя как надёжный инструмент;
• Русский язык. По умолчанию Миджорни на русском языке недоступен, но в GenAPI есть специальная функция, которая позволяет задавать промпт на других языках. Просто перейдите в дополнительные настройки и поставьте галочку “translate input”;
• Скорость. Создаёт картинки за считанные секунды;
• Гибкость. Обучена на огромной базе данных, что позволяет генерировать даже самые невероятные изображения;
• Цена. Обходится гораздо дешевле, чем услуги профильных специалистов;
• Надёжность. В отличие от человека не имеет склонности впадать в творческий кризис. Здесь вы можете быть уверены, что закроете задачу за конкретное время;
• Авторское право. Вы сможете использовать полученные картинки в коммерческих целях;
• Конфиденциальность. Midjourney online в GenAPI не сбрасывает изображения в общие чаты и доступ к ним имеет только автор.

Минусы нейросети Midjourney:

• Детали. С последним обновлением работу с человеческими чертами и деталями сильно прокачали, но иногда нейросеть способна допускать некоторые ошибки, особенно, если запрос слишком большой;
• Доступность. Официально Миджорни в России недоступен, но эту проблему решает GenAPI;
• Контекст. Нейросеть стремительно развивается, но пока ещё не так хорошо разбирается в культурных и исторических событиях, поэтому может ошибаться при генерации таких картинок.

Для каких задач подходит нейросеть Midjourney?

Midjourney нейросеть уже используют в большинстве современных профессий: от SMM до разработки видеоигр. Вот только некоторые примеры:

• Дизайн. Создаст качественные и уникальные референсы для вдохновения или поможет с логотипами и паттернами;
• Маркетинг. Дополнит рекламный креатив визуалом или заполнит лендинг контентом;
• Блогинг. Поможет с ведением соцсетей и избавит от необходимости искать дополнительную рабочую силу;
• Видеомонтаж и фотография. Заменит некачественные или дорогие фотостоки;
• Бизнес. Сгенерирует реалистичное фото продукта и поможет протестировать товар без закупок;
• Рисование и иллюстрация. Подберёт крепкую основу для будущего произведения и сэкономит массу времени.

Midjourney. Как пользоваться?

• Самое важное — это чёткий запрос. Помните, что нейросеть Midjourney — это чистая математика, поэтому важно упаковывать нужную информацию в структуру. Промпт должен выглядеть примерно так: главный объект — детали — действие — задний фон, окружения, цвета — стиль — дополнительные указания. Например, освещение или модель камеры, если это фотография;
• Не забивайте запрос ненужными указаниями в духе «8к суперультравысокое разрешение», нейросеть перестала воспринимать подобные фразы и просто их опускает;
• Не плодите детали. При добавлении огромного количества входных данных велик шанс получить некачественную картинку с искажёнными объектами;
• Примеры. Укажите на что следует ориентироваться. Это могут быть стили и направления или конкретные фотографы и художники;
• Вы = писатель. Не пишите сухие факты: мальчик, синий цвет, собака, лестница. Постарайтесь создать историю картины так, как это делают в литературе;
• Пользуйтесь подсказками. Существует множество бесплатных сервисов, которые помогут составить полный запрос.

Как пользоваться Midjourney в России?

Чтобы получить доступ к midjourney из России вам придётся оформить зарубежную карту или воспользоваться услугами специальных сайтов, на которых перепродают подписки. Оба варианта имеют существенные минусы. Первый в нынешнее время слишком сложен, если вообще реализуем, а второй очень ненадёжен, легко нарваться на мошенников.

Проблема решается с GenAPI. Во-первых, Midjourney на русском онлайн можно оплатить российской картой без каких-либо проблем. Во-вторых, не придётся платить за всю подписку, только за отдельную генерацию. В-третьих, GenAPI обеспечивает конфиденциальность, Ваши изображения не будут отправлены в общий чат, как в официальной версии. В-четвёртых, не требуются знание английского языка и VPN.