Нейросеть Claude Opus 5.5 онлайн
5/5
ID для подключения по API : claude-opus-5-5
Средняя скорость генерации ~ 28.67 сек
Дата выхода: 23/09/2026
Премиальная
Запустить через APIНастройки
Чат
История сообщений пуста
- изображения
Цены
| Модель |
|---|
| Вход / 1К токенов |
| Выход / 1К токенов |
| Макс. выход |
| Контекст |
| Обучена до |
claude-opus-5.5 |
1 ₽ |
5 ₽ |
128 000 |
1 000 000 |
Сентябрь 2026 |
Если у вас большие объемы, то вы можете договориться о специальной цене с оператором
Что такое Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 — флагманская языковая модель Anthropic для сложного программирования, длительной работы с ИИ-агентами и профессиональных задач. Она предназначена для ситуаций, когда нужно анализировать большой объём информации, вносить изменения в кодовую базу, проводить исследования и выполнять многоэтапные действия.
Модель особенно ориентирована на работу с крупными проектами, ревью кода, поиск ошибок, финансовый и научный анализ, а также чтение сложных диаграмм, графиков и скриншотов.
Что умеет
- Писать, анализировать и рефакторить код.
- Работать с большими кодовыми базами.
- Находить ошибки и проводить ревью программного обеспечения.
- Анализировать документы, таблицы, графики и диаграммы.
- Решать сложные аналитические и исследовательские задачи.
- Работать с изображениями и PDF.
- Выполнять многоэтапные агентские задачи.
- Вызывать внешние инструменты через function calling.
- Формировать структурированные ответы по JSON-схеме.
- Обрабатывать сложные профессиональные запросы и объяснять ход выполненной работы более понятным языком.
Что принимает на вход
Claude Opus 5.5 принимает:
- Изображения.
- Файлы, включая PDF и другие документы.
Плюсы
- Подходит для сложного программирования.
- Эффективна при работе с крупными кодовыми базами.
- Большое контекстное окно.
- Сильные возможности анализа документов, диаграмм и скриншотов.
- Поддержка длительных агентских процессов.
- Адаптивное рассуждение.
- Function calling и структурированные ответы.
- Более понятная коммуникация о выполненных действиях и результатах.
Примеры использования
- Разработка и рефакторинг программного обеспечения.
- Поиск ошибок в больших проектах.
- Ревью кода.
- Миграция крупных кодовых баз.
- Анализ финансовых и научных данных.
- Работа с технической документацией.
- Анализ графиков, диаграмм и скриншотов.
- Создание ИИ-агентов для длительных рабочих процессов.
- Исследование информации и подготовка отчётов.
- Обработка большого количества документов.
- Автоматизация сложных задач с использованием инструментов.
Почему удобно через GenAPI
Claude Opus 5.5 подходит для задач, в которых важны качество анализа, программирование и способность работать с большими объёмами контекста. Через GenAPI модель можно использовать для разработки, исследования, работы с документами и создания ИИ-агентов. Сервис поддерживает русский язык, предоставляет поддержку и принимает оплату российскими банковскими картами.
Аналоги Claude Opus 5.5
Подробнее
Claude Fable 5
5/5
Claude Fable 5 — языковая модель от Anthropic для генерации текста, программного кода и решения сложных интеллектуальных задач. Модель ориентирована на длинные диалоги, глубокий анализ информации и работу со сложными инструкциями.
Claude Fable 5
Средняя скорость генерации ~ 75.08 сек

Claude Sonnet 5
5/5
Claude Sonnet 5 — флагманская языковая модель от Anthropic для генерации текста, программирования и интеллектуальной работы. Универсальная модель нового поколения для статей, анализа документов, разработки кода и сложных многоэтапных задач.
Claude Sonnet 5
Средняя скорость генерации ~ 43.54 сек

Claude Opus 5
5/5
Claude Opus 5 — мощная модель Anthropic для текста, кода и сложных интеллектуальных задач. Доступны обычная версия и Fast.
Claude Opus 5
Средняя скорость генерации ~ 42.87 сек

Claude Fable 5.1
5/5
Claude Fable 5.1 — флагманская модель Anthropic для сложной интеллектуальной работы, программирования и длительных агентных задач. Та же Claude Fable 5, но с улучшениями в долгих многоэтапных рабочих процессах, кодинге, исследованиях и работе с документами.
Claude Fable 5.1
Средняя скорость генерации ~ 47.22 сек


