Fugu Max — модель Sakana AI, построенная не как одна большая нейросеть, а как система оркестрации нескольких специализированных моделей. Она самостоятельно определяет, какие агенты и модели лучше подключить к конкретной задаче, а затем объединяет их работу в один результат. В пул входят открытые и специализированные модели, включая семейство NVIDIA Nemotron.

Проще говоря, Fugu Max не пытается решать каждую задачу одной моделью. Она сначала разбирается, что именно нужно сделать, распределяет работу между подходящими агентами и собирает итоговый ответ.

Что принимает на вход

• изображения;
• PDF и другие файлы.

Агентские возможности

Fugu Max относится к агентским моделям. Она поддерживает:

• function calling;
• работу с внешними инструментами;
• встроенный веб-поиск;
• веб-загрузку страниц;
• многошаговое рассуждение;
• структурированные ответы;
• рекурсивную оркестрацию агентов.

Поэтому её можно использовать не только как чат-модель, но и как основу для автономных рабочих процессов.

Режимы рассуждения

Доступны разные уровни:

• High — баланс качества и скорости;
• XHigh — более глубокое рассуждение;
• Max — максимальная глубина.

При этом вычисления, которые система расходует на внутреннюю оркестрацию агентов, также учитываются как обычные входные и выходные токены.

Контекст

Fugu Max поддерживает контекст до 1 млн токенов. В отличие от некоторых моделей с прогрессивным ценообразованием по длине контекста, Fugu Max заявлена с фиксированной стоимостью независимо от размера контекста.

Это позволяет работать с большими документами, кодовыми базами и объёмными материалами исследования.

Производительность и стоимость

Sakana позиционирует Fugu Max прежде всего как модель с хорошим соотношением качества и стоимости. По данным самой компании, модель показала лучший общий результат на шести внутренних и внешних бенчмарках, включая Terminal Bench 2.1, GPQAD, GDP.pdf, AutomationBench и SWEFish.

Плюсы

• Не ограничивается одной базовой моделью, а оркестрирует целый пул агентов.
• Автоматически подбирает подходящий набор моделей под задачу.
• Хорошо подходит для сложных многошаговых процессов.
• Есть встроенный веб-поиск и web fetch.
• Поддерживает изображения и PDF.
• Есть function calling и структурированный вывод.
• Контекст до 1 млн токенов.
• Несколько уровней глубины рассуждения.
• Хорошее соотношение качества и стоимости.

Минусы

• Это не универсальная мультимодальная модель: аудио и видео на входе не поддерживаются.
• Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.
• Результат зависит от того, какие модели доступны в фиксированном пуле Fugu Max.
• Для простых запросов такая архитектура может быть избыточной.

Примеры использования

• Сложные исследования с веб-поиском.
• Анализ больших PDF.
• Программирование и работа с большими кодовыми базами.
• Создание автономных AI-агентов.
• Анализ данных и документов.
• Многошаговые задачи с использованием внешних инструментов.
• Автоматизация рабочих процессов.
• Задачи, где требуется одновременно рассуждать, искать информацию, писать код и проверять результат.

Почему удобно через GenAPI

Fugu Max особенно интересна для GenAPI как модель-оркестратор: вместо ручного выбора нескольких LLM можно передать задачу одной модели, а она сама распределит работу между доступными специализированными агентами. Это удобно для сложных автоматизированных процессов, где заранее неизвестно, какая модель лучше справится с каждым отдельным этапом. Можно пользоваться на русском языке без подписки, оплата российскими картами, без частных виртуальных сетей.