Fugu Ultra v2 — флагманская версия агентской системы Sakana AI, ориентированная на максимальное качество в сложных многошаговых задачах. В отличие от обычной LLM, Fugu представляет собой систему оркестрации: она распределяет задачу между фиксированным пулом открытых и специализированных моделей, а затем объединяет их работу в единый результат.

Проще говоря, Fugu Ultra v2 не пытается решить сложную задачу одной моделью. Она сама определяет, какие специализированные агенты нужны, может запускать их последовательно или параллельно и собирать из результатов итоговое решение.

На что рассчитана

Главный приоритет Fugu Ultra v2 — качество, а не минимальная стоимость. Модель особенно ориентирована на:

• сложное многошаговое рассуждение;
• автономные исследования;
• программирование и full-stack разработку;
• работу со структурированными данными;
• визуальный анализ;
• агентские задачи с инструментами;
• длительные рабочие процессы, где нужно самостоятельно планировать и проверять результат.

Что принимает на вход

• изображения;
• PDF и другие файлы.

Агентские возможности

Fugu Ultra v2 изначально создана для агентской работы. Она умеет:

• вызывать внешние инструменты;
• использовать встроенный веб-поиск;
• разбивать сложную задачу на подзадачи;
• направлять отдельные части задачи специализированным моделям;
• рекурсивно запускать экземпляры самой Fugu;
• работать с результатами предыдущих этапов;
• выдавать структурированный результат.

Поэтому это именно агентская модель, а не просто LLM с поддержкой function calling.

Режимы рассуждения

Доступны три уровня:

• High — стандартный глубокий режим;
• XHigh — более интенсивное рассуждение;
• Max — максимальный уровень вычислений для наиболее сложных задач.

Чем отличается от Fugu Max

Обе модели используют одну концепцию многоагентной оркестрации, но оптимизированы под разные задачи.

Fugu Max делает акцент на соотношении качества и стоимости: система старается выбрать максимально дешёвый набор агентов, который способен решить задачу.

Fugu Ultra v2 делает обратный приоритет: она стремится получить максимально качественный результат на сложных задачах, даже если для этого требуется больше вычислений и агентов.

Плюсы

• Очень сильна на сложных многошаговых задачах.
• Полноценная агентская архитектура.
• Автоматически распределяет работу между специализированными моделями.
• Поддерживает рекурсивную оркестрацию.
• Есть встроенный веб-поиск.
• Поддерживает изображения и PDF.
• Большой контекст до 1 млн токенов.
• Три уровня глубины рассуждения.
• Не зависит от конкретных закрытых frontier-моделей в своём пуле.

Минусы

• Существенно дороже Fugu Max.
• Для простых запросов возможности модели избыточны.
• Внутренняя оркестрация увеличивает расход токенов.
• Не поддерживает аудио и видео как входные модальности.
• Скорость может снижаться на задачах, требующих большого количества агентских шагов.

Примеры использования

• Автономные исследования.
• Сложный анализ документов и данных.
• Full-stack разработка.
• Работа с большими кодовыми базами.
• Создание AI-агентов.
• Анализ графиков, диаграмм и других визуальных данных.
• Многошаговые задачи с веб-поиском.
• Автоматизация сложных рабочих процессов.
• Задачи, где модель должна самостоятельно планировать, выполнять и проверять несколько этапов работы.

Почему удобно через GenAPI

Fugu Ultra v2 особенно интересна для GenAPI как готовый агентский оркестратор. Вместо ручного подбора нескольких моделей под разные этапы задачи можно передать ей весь процесс, а она сама распределит работу между доступными специализированными моделями. Все это без подписки, на русском языке с возможностью встроить API.