Нейросеть Midas онлайн
5/5
Midas Depth Estimation - это нейронная сеть для оценки глубины изображения. Она позволяет создавать карты глубины из одиночных RGB-изображений, определяя расстояние от камеры до объектов в кадре. Midas использует архитектуру энкодер-декодер и обучена на большом наборе данных с разнообразными сценами. Сеть обеспечивает точные результаты для широкого спектра изображений и может применяться в задачах компьютерного зрения, дополненной реальности и робототехники.
ID для подключения по API : midas
Средняя скорость генерации ~ 12.56 сек
Дата выхода:
Средняя
Что такое Midas?
MiDaS (Mixed Datasets) — это нейросеть для оценки глубины в изображениях. Проще говоря, она рассчитывает расстояние между объектами, что помогает делать объемные изображения. Разберем на примере.
Представьте, что смотрите на фотографию. Вам легко понять, что предметы на переднем плане ближе, а те, что на заднем плане — дальше. На фото есть дерево, за ним дом, а на заднем плане — горы. Сразу понимаешь, что дерево ближе, чем дом, а дом ближе, чем горы.
MiDaS делает это автоматически, составляет карту глубин объектов, определяет, что дальше, а что ближе. Нейросеть обучали на больших объемах данных, благодаря этому она хорошо распознает разные типы изображений.
Где можно применять MiDaS?
Спектр применения нейросети очень широк.
1. Фотография и видеосъемка
MiDaS может обработать изображения и создать эффект размытия или изменения фокуса. ИИ так же помогает генерировать 3D модели из 2D изображения.
2. ControlNet модели
MiDaS может использоваться в качестве входных данных для ControlNet, улучшая контроль над генерацией изображений. Карты глубины, созданные MiDaS, могут служить условием для ControlNet, позволяя более точно управлять перспективой, расположением объектов и общей композицией генерируемого изображения. Это особенно полезно при создании изображений с определенной пространственной структурой или при необходимости сохранить конкретное расположение элементов сцены.
3. Робототехника
Нейросеть оценит глубину окружающей среды, чтобы беспилотник или робот не врезался в препятствия. Эта же функция поможет в планировании маршрута.
4. Дополненная и виртуальная реальность
MiDaS значительно повысит качество виртуальных объектов, поможет в создании реалистичных сцен и сгенерирует элементы. Более того, если вы даже можете сделать свою маленькую игру!
Как пользоваться MiDaS в России?
Как и большинство зарубежных нейросетей MiDaS есть на GitHub. То есть программу нужно скачать, правильно установить и настроить, а для этого нужны навыки программирование и крепкое «железо».
Но есть GenAPI, которые решает эти проблемы:
- Ничего настраивать и скачивать не нужно — работайте прямо в браузере.
- Никаких подписок — оплачивайте только то, что сгенерировано.
- Интерфейс понятный и удобный.
- Все на русском языке.
- Пополнение баланса российской картой или с помощью СБП.
- Служба поддержки ответит на любой вопрос.
Хотите внедрить MiDaS в свой бизнес? Зайдите на вкладку API чуть выше и получите подробную инструкцию!
Аналоги Midas
ПодробнееСредняя
SDXL
5/5
SDXL - нейросеть для генерации изображений от компании StabilityAI. Делает очень качественные картинки, в отличие от предыдущих версий Stable Diffusion.
SDXL
Средняя скорость генерации ~ 28.96 сек
О модели:SDXL — это улучшенная версия нейросети Stable Diffusion, которая позволяет создавать изображения из обычного текстового запроса.
В отличие от ранних моделей, Stable Diffusion XL предлагает более яркие и точные цвета, лучшую проработку теней и освещения, а также качественную обработку текста и тонкую настройку стилей.
SDXL содержит 3,5 млрд параметров, что позволяет создавать картинки высокого качества за считанные секунды. Ко всему прочему новая модель способна дорисовывать недостающие части изображения и полностью преобразовывать его.
Плюсы нейросети SDXL:- Языки. Сама по себе нейросеть плохо работает с русским языком, но GenAPI способен переводить запросы автоматически. Вам нужно лишь включить настройку «translate_input»;
- Качество. Генерирует картинки в высоком качестве с тонкой проработкой деталей, освещения и цветов;
- Скорость. Генерация картинок занимает считанные секунды;
- Вариативность. Позволяет не только создавать изображения в разном формате, но и принимает различные виды входных данных: визуальные или текстовые;
- Свобода. Не имеет строгих ограничений и позволяет создавать самые необычные изображения, ограничиваясь лишь вашей фантазией;
- Настройка. Можно вписать в запрос не только нужные детали, но и указать какие из них убрать с помощью параметра negative_prompt;
- Текст. Качественно работает с текстом и способна генерировать без ошибок отдельные слова;
- Конфиденциальность. Не собирает и не хранит личную информацию пользователей;
- Открытый исходный код.
- Доступность. Для запуска обычной версии понадобится «мощное железо», а также время и технические знания для настройки клиента. Проблема решается с помощью нашего сервиса. Здесь вам нужно лишь ввести текстовый запрос и настроить параметры;
- Ограничения. Сервисы, предоставляющие готовую версию SDXL, часто ограничивают функционал нейросети и просят плату. У нас сервис можно попробовать совершенно бесплатно.
Примеры использования нейросети Stable Diffusion XL:
SDXL уже используют в самых различных сферах: от искусства до маркетинга. Вот некоторые задачи, с которыми вам может помочь эта нейросеть:
- Иллюстрация. Отличный источник для создания референсов и вдохновения;
- Дизайн. Заполните пробелы в своём произведении без фотостоков и лишних трат времени и денег;
- Маркетинг. Создаст визуальное оформление рекламного текста, поста в соцсетях или сайта;
- Соцсети. Сгенерирует аватарку, логотип, обложку, превью и т.д.;
- Блогинг и контент. Дополнит ваше видео, статью или пост качественными иллюстрациями;
- Бизнес. Объединяет многое из перечисленного: поможет с ведением соцсетей, тестированием рекламных креативов, заполнением сайта и другими задачами.
Советы по использованию нейросети Stable Diffusion XL:
Если вы знакомы с другими нейросетями для генерации изображений, то у вас не возникнет вопросов при работе со Stable Diffusion XL. Всё достаточно просто: придумываете текстовый запрос и настраиваете дополнительные параметры.
Несколько советов, которые помогут улучшить результат:- Идея. Не спешите приступать к генерации. Для начала лучше чётко представить себе, что вы хотите получить. Продумайте объекты, сцену, фон, стиль и т.д.;
- Структура. Следите за порядком слов. Нейросеть отдаёт предпочтение тому, что стоит вначале, поэтому лучше указывать в вводной части всё самое главное. Обычно это выглядит примерно так: объект — действие — фон — детали — стили;
- Подробности. Не скупитесь на слова. Чем подробнее вы опишите свою картину, тем лучше будет результат. Однако, указывать слишком много деталей тоже не стоит. В таком случае качество изображения может пострадать;
- Повторения. Не бойтесь использовать в запросе синонимы. Так нейросеть точно поймёт атмосферу картины. Например, к «жизнерадостному» можно добавить «дружелюбный», «весёлый» и т.д.;
- Заимствование. На просторах интернета существует множество примеров с подробным описанием запросов. Возьмите чужие труды за основу и используйте в качестве референсов;
- Помощь. Воспользуйтесь профильными сервисами для составления запросов. Часто такие инструменты очень помогают в обогащении вашего текста и не требуют оплаты.
Использование SDXL в России:
В отличие от популярных конкурентов, SDXL онлайн можно использовать в России. Однако, сложность таиться в другом. Для запуска нейросети придётся приложить усилия. Существует три варианта работы с ИИ: через приложение или сайт, через программу с графическим интерфейсом и с помощью консоли с введением кода.
Первый вариант считается самым оптимальным, так как не требует больших вычислительных мощностей и знаний кода. Существует довольно много сайтов, которые предоставляют доступ к нейросети Stable Diffusion XL. Тем не менее у многих из них есть значительные минусы. Кто-то требует высокой подписочной оплаты, кто-то урезает часть функций или качество, а кто-то и вовсе обманывает пользователей и не предоставляет доступ. К тому же практически никто не работает с русским языком.
Всех этих проблем можно избежать с GenAPI. Здесь вы можете начать создавать цифровые картины даже с минимальными знаниями нейросетей. А попробовать и вовсе можно бесплатно.
Обратите внимание, что на нашем сайте вы можете найти и другие нейросети для генерации изображений. Например, DALL E 3.
Средняя
DALL-E 2
5/5
DALL-E 2 - нейросеть для генерации изображений от OpenAI. Уже является не самой современной версией, но имеет более дешёвую цену. Неплохо справляется с фотографичными изображениями.
DALL-E 2
Средняя скорость генерации ~ 193.94 сек
О модели:DALL-E 2 — это нейросеть на базе искусственного интеллекта, которая создаёт картинки из текстового запроса. Пользователю достаточно описать иллюстрацию, которую он хочет получить, и отправить сообщение чат-боту.
Модель была представлена компанией OpenAI в апреле 2022 года и стала настоящим прорывом. DALL-E 2 научилась не только генерировать картинки по запросу, но и редактировать, смешивать и дополнять их.
Плюсы:
- Качество. Выдаёт результат в высоком разрешении.
- Языки. Обрабатывает запросы более чем на 100 языках мира, в том числе русском.
- Стили. Отлично понимает указания по цветовым решениям и стилям изображения.
- Входные данные. Умеет работать не только с текстом, но и с предоставленными референсами.
- Объёмы. В запрос можно добавить до 400 символов, чего хватит на создание даже самого детализированного изображения.
- Вариативность. Доступно множество способов работы: от обычной текстовой генерации до корректировки отдельных деталей.
Минусы:
- Люди. Не лучшим образом справляется с генерацией человеческих лиц и конечностей.
- Ошибки. При сложном запросе или большом количестве специфических деталей может выдать неправильный результат.
Для каких задач подходит?
- Дизайн. Создаст качественный визуал в два клика. Можно рассмотреть в качестве замены фотостоков.
- Маркетинг. Дополнит любой текст визуальным сопровождением или заполнит пустующий сайт.
- Учёба. Украсит текст яркими картинками и преобразит любую презентацию, доклад, статью или лонгрид.
- Соц.сети. Сгенерирует аватарку, обложку, логотип, заставку, портрет и много другое.
- Нестандартные задачи. Известны кейсы использования нейросети в самых неожиданных обстоятельствах. Например, в разработке видеоигр или съёмке мультфильмов.
Советы:
- Подробности. Новички часто скупы на подробности в запросах, но искусственный интеллект ещё не научился понимать всю глубину авторской задумки, поэтому важно уточнять, что нужно отобразить на картинке. В то же время не стоит забивать промпт лишними словами, чтобы не спутать нейросеть. Постарайтесь найти золотую середину.
- Фон. В погоне за правильным отображением персонажа важно не забывать об окружении. Обязательно укажите, что должно быть на фоне картинки.
- Термины. Лучше отказаться от специфичных терминов и сложных слов. Объясняйте задачу так, словно вы общаетесь с ребёнком.
- Стиль. Укажите стиль будущего изображения. Это могут быть как общие направления в искусстве, так и конкретные художники или фотографы.
Нейросеть DALL-E 2 для России:
Если вы находитесь в России, то получить доступ к DALL-E 2 может оказаться трудно. Вам понадобятся VPN, виртуальный номер и зарубежная карта для оплаты подписки.
Не торопитесь отчаиваться, именно эту часть работы мы берём на себя. В GenAPI вы сможете воспользоваться DALL-E 2 API без лишних хлопот и, кстати, совсем недорого.
Средняя
DALL-E 3
5/5
DALL-E 3 - нейросеть для генерации изображений от OpenAI. Очень мощная модель для создания картинок. Сильно отображает все тонкости вашего запроса и превосходно работает с текстами.
DALL-E 3
Средняя скорость генерации ~ 17.51 сек
О модели:DALL-E 3 — это нейросеть для генерации изображений от компании OpenAI, которая разработала ChatGPT. Третья версия DALL-E самая современная и качественная. Эта модель способна создавать реалистичные картинки высокого качества и довольно точно следовать текстовым запросам.
В отличие от конкурентов в лице Midjourney и Stable Diffusion, нейросеть DALL-E 3 не имеет сложных настроек, не публикует изображения в общих чатах, хорошо работает с текстом и обладает лучшим пониманием задач. Нейросеть учитывает расположение объектов друг относительно друга и общей композиции, поэтому при генерации просто разбивает запрос на составляющие.
Плюсы:
- Качество. Обучена на большом массиве данных, поэтому способна создавать самые разные изображения в отличном качестве и без ошибок в симметрии и пропорциях;
- Язык. Одна из немногих моделей для генерации изображений, которые понимают русский язык и умеют с ним работать;
- Отзывчивость. Очень точно учитывает детали запроса и чётко реагирует на правки.
- Текст. Намного лучше конкурентов справляется с текстами.
- Креативность. Способна создавать даже самые невообразимые картины, ограничиваясь только вашей фантазией.
- Простота. Не имеет множества ненужных настроек, интуитивно понятна в обращении.
- Надёжность. Нигде не публикует полученные результаты, а сама картинка принадлежит создателю на коммерческой основе.
Минусы:
- Ограничения. У нейросети довольно строгая политика. Она отказывается обрабатывать промпты с именами известных людей, произведений и т.д.
- Стили. Не будет имитировать стили художников, живших в последние 100 лет.
- Фотореализм. Куда лучше справляется с генерацией нестандартных стилей, почерк нейросети заметен из-за слишком плавных линий.
Как использовать:
- Дизайн. Создаст качественный визуал в два клика. Можно рассмотреть в качестве замены фотостоков.
- Маркетинг. Дополнит любой текст визуальным сопровождением или заполнит пустующий сайт.
- Учёба. Украсит текст яркими картинками и преобразит любую презентацию, доклад, статью или лонгрид.
- Соц.сети. Сгенерирует аватарку, обложку, логотип, заставку, портрет и много другое.
- Нестандартные задачи. Известны кейсы использования нейросети в самых неожиданных обстоятельствах. Например, в разработке видеоигр или съёмке мультфильмов.
Советы:
- Соблюдайте структуру. Начните с самого главного объекта, а далее дополняйте запрос описанием окружения и деталей;
- Не забывайте о цифрах. Если вам нужно изобразить, например, нескольких собак, то лучше указать их количество — 2, 3, 10 и т.д.
- Не усложняйте. Постарайтесь не указывать слишком много параметров и деталей. Чаще всего нейросеть сама отлично додумывает обстановку, а лишние описания могут испортить качество.
- Отрицание. Лучше избегать предлогов отрицания вроде «не», «без» или «кроме». DALL-E 3 на русском языке не всегда учитывает подобные пожелания.
- Простота. Старайтесь объяснять задачу так, словно вы говорите с ребёнком. Нейросеть не способна читать мысли и считывать информацию «между строк».
Нейросеть DALL-E 3 для России:
DALL-E 3 в России официально недоступен. Существует несколько обходных путей. Например, оформление зарубежной карты или обращение к перекупщикам. Но для них вам понадобится много сил, времени и денег. К тому же, есть шанс наткнуться на мошенников.
В GenAPI вы сможете оплатить нейросеть DALL-E 3 обычной российской картой. К тому же, вам не понадобится VPN и даже знание английского языка.
Средняя
SDXL с ControlNet
4.9/5
Генерируйте изображения на основе своих с помощью SDXL+ControlNet. ControlNet позволяет SDXL учесть все основные свойства исходной картинки при генерации.
SDXL с ControlNet
Средняя скорость генерации ~ 43.81 сек
О модели:SDXL + ControlNet - это связка двух нейросетей, которая позволяет более результативно генерировать изображения на основе вашей картинки. ControlNet выделяет на картинке основные моменты, которые нужно сохранить, а SDXL на основе этого уже создаёт требуемый результат.