Аналоги Hyper3D Rodin v2.5

Стандартная

Tripo3D H3.1

4.9/5

Tripo3D H3.1 — нейросеть для создания 3D-моделей по текстовому описанию или изображениям. Работает с текстом, одним фото или несколькими ракурсами объекта.

Tripo3D H3.1

Средняя скорость генерации ~ 190.68 сек

Использовать

Премиальная

Hyper3D Rodin

4.9/5

Hyper3D Rodin — это универсальная нейросеть, предназначенная для генерации трёхмерных моделей на основе изображений.

Hyper3D Rodin

Средняя скорость генерации ~ 138.68 сек

Использовать

Стандартная

Meshy V6

4.8/5

Meshy V6 — нейросеть для генерации полноценных 3D-моделей по текстовому описанию или обычному изображению. Вместо двухмерной картинки модель создаёт готовый трёхмерный объект для игр, 3D-графики, AR/VR и 3D-печати.

Meshy V6

Средняя скорость генерации ~ 315.54 сек

Использовать

Стандартная

Meshy V7

4.9/5

Meshy V7 — нейросеть для создания 3D-моделей по одному или нескольким изображениям. Модель автоматически анализирует референсы и превращает их в полноценные трёхмерные объекты с геометрией и текстурами.

Meshy V7

Средняя скорость генерации ~ 232.50 сек

Использовать

Стандартная

Hi3D V3.0

4.8/5

Hi3D V3.0 — нейросеть для создания 3D-моделей по изображениям. Умеет восстанавливать объёмную форму объекта по одной фотографии или по нескольким ракурсам, генерирует геометрию, текстуры и PBR-материалы.

Hi3D V3.0

Средняя скорость генерации ~ 579.61 сек

Использовать

Премиальная

Hunyuan3D v2

4.7/5

Hunyuan3D v2 — это флагманская модель генерации 3D, разработанная для задач, где особенно важны точность, аккуратность форм и структурная симметрия.

Hunyuan3D v2

Средняя скорость генерации ~ 101.50 сек

Версии:

base / mini / base-turbo / mini-turbo

Использовать

Стандартная

Trellis

4.9/5

Trellis — это нейросеть, предназначенная для создания 3D-объектов на основе изображений.

Trellis

Средняя скорость генерации ~ 49.22 сек

Использовать

Премиальная

Hunyuan3D Multi View v2

4.8/5

Hunyuan3D Multi View v2 — это флагманская модель генерации 3D, разработанная для задач, где особенно важны точность, аккуратность форм и структурная симметрия.