SAM 3.1 — нейросеть, которая выделяет объекты на изображении. Это не генератор картинок, а инструмент, который помогает понять, где на фото находится человек, предмет или любая другая часть сцены.

Если объяснять максимально просто:

• вы загружаете картинку,
• модель «обводит» объекты на ней,
• на выходе вы получаете маску (то есть выделенную область).

Эти маски потом можно использовать для редактирования: например, удалить фон, заменить объект или применить эффекты только к нужной части изображения.

Плюсы:

• Очень быстро выделяет объекты на изображении.
• Не требует ручной обводки.
• Подходит для автоматической обработки изображений.
• Удобен как часть пайплайна (в связке с другими нейросетями).
• Доступ через API.

Минусы:

• Не генерирует изображения.
• Не редактирует картинку сам по себе.
• Требует использования с другими моделями для финального результата.
• Иногда может ошибаться на сложных сценах.

Примеры использования:

• Удаление фона с изображений.
• Вырезание объектов (товары, люди).
• Подготовка изображений для редактирования.
• Автоматизация обработки фото.
• Создание масок для дизайна и эффектов.

Почему удобно через GenAPI:

• Подключение сегментации через единый API.
• Удобно использовать вместе с генерацией и редактированием изображений.
• Интерфейс и документация на русском языке.
• Есть служба поддержки.
• Доступна оплата российскими картами.