DeepFilterNet3Whisper API
5/5
Опираясь на передовые технологии искусственного интеллекта от OpenAI, модель готова перевести любые голосовые файлы в текст.
ID для подключения по API : whisper
Средняя скорость генерации ~ 8.71 сек
Дата выхода: 19/06/2024
Бюджетная
Запустить через APIВыберите язык:
Как работать с Whisper через API?
Получение API ключа
Для начала получите ваш API ключ в личном кабинете, если ещё не сделали этого.
Это ваш API-ключ с помощью, которого вы можете генерировать. Не сообщайте его никому.
Запрос на выполнение задачи
Теперь необходимо создать задачу на генерацию. Результат вы можете получать по-разному, можно по системе Long-Pooling, либо вы можете задать callback_url и мы отправим вам результат по готовности. Подробнее с тем, как использовать эти способы можете ознакомиться в документации. В данном примере мы рассмотрим способ с получением результата на callback_url.
В этом запросе указаны лишь обязательные параметры, если вам необходимы дополнительные параметры, то можете ознакомится с ними здесь
Пример ответа
Получение результата
На указанный в первом запросе callback_url придёт следующий ответ.
Ознакомиться с другими способами получения результата можете в документации
Параметры для генерации
callback_urlurl
Это URL, на который будет отправлен ответ от нейросети.
is_syncboolean
Выбор режима выполнения запроса: синхронно или асинхронно.
Значение по умолчанию : false
audio_urlurl_or_file
Обязательно
Запись речи.
taskstring
Задача.
Значение по умолчанию : transcribe
languagestring
Язык входного аудио.
Значение по умолчанию : ru
chunk_levelstring
Временные метки.
Значение по умолчанию : segment
versionstring
Версия модели.
Значение по умолчанию : 3
