yandex

Анализ звонка на основе нейросети онлайн

Анализ звонка - это функция искусственного интеллекта, которая позволяет проанализировать аудиозапись разговора менеджера с клиентом.подробнее...

Идентификатор функции для подключения по API :

Ввод

Выбор реализации функции:

[API : implementation]
claude

Анализ звонка с помощью Claude

Модель нейросети:

[API : model]
claude-3-7-sonnet-20250219
arrow

Входное аудио

[API: audio]

Результат

Анализ работы менеджера Екатерины

Сильные стороны:

  1. Хорошее знание продукта – Екатерина подробно рассказала о лекторах, темах выступлений и содержании симпозиума
  2. Попытка выявить потребности клиента – задала вопрос о специализации (хирург/ортопед)
  3. Упоминание об ограниченности предложения – подчеркнула уникальность события и повышение цены в апреле
  4. Успешное завершение сделки – получила контактные данные и объяснила следующие шаги

Недостатки:

  1. Неструктурированная презентация – основную информацию (дата, место) предоставила только после вопроса клиента
  2. Информационная перегрузка – слишком длинные монологи без пауз для реакции собеседника
  3. Фактическая ошибка – согласилась с неверным утверждением о Берлускони (который был премьер-министром Италии, а не президентом Франции)
  4. Недостаточное выявление потребностей – не выяснила заинтересованность клиента перед началом презентации
  5. Поверхностные ответы на вопросы – вопросы о питании и развлекательной программе раскрыты минимально

Рекомендации по улучшению:

  1. Структурировать информацию:

    • Начинать с основных фактов (что, где, когда)
    • Кратко объяснить ценность мероприятия
    • Только после этого переходить к деталям
  2. Активнее выявлять интересы клиента:

    • “Какие направления имплантологии вас особенно интересуют?”
    • “Работали ли вы с системой Мегаджин раньше?”
    • “Что для вас наиболее ценно в подобных мероприятиях?”
  3. Делать паузы и получать обратную связь:

    • “Насколько вам интересна эта тема?”
    • “Хотите ли узнать подробнее о конкретном докладчике?”
  4. Фокусироваться на выгодах для клиента:

    • Объяснять, как знания с симпозиума помогут в практике
    • Подчеркивать возможности для профессионального роста и нетворкинга
  5. Точнее отвечать на вопросы клиента:

    • Более подробно рассказывать о питании и развлекательной программе
    • Уточнять, удовлетворен ли клиент ответом
  6. Сократить монологи и улучшить диалог:

    • Разбивать информацию на логические блоки
    • Проверять интерес клиента перед продолжением
  7. Проверять точность информации и быть готовой корректно исправить неточности

Правильно структурированная презентация и более клиентоориентированный подход значительно повысят эффективность работы менеджера.

Цена API Анализ звонка

Claude

Модель
Вход
Выход
Изображения (vision)
Макс. выход
Контекст
Обучена до
Haiku 3
Sonnet 3
Sonnet 3.5
Opus 3
0.1 ₽
0.8 ₽
0.8 ₽
4 ₽
0.5 ₽
3 ₽
3 ₽
12 ₽
1024x1024 - 1400 токенов
1024x1024 - 1400 токенов
1024x1024 - 1400 токенов
1024x1024 - 1400 токенов
4096
4096
8192
4096
200000
200000
200000
200000
Август 2023
Август 2023
Апрель 2024
Август 2023

Что такое Анализ звонка?

Нейрофункция автоматически анализирует звонки менеджеров с клиентами. Просто загрузите запись разговора, и нейросеть выявит ключевые моменты, даст оценку диалогу и предложит рекомендации для улучшения.

Для точного анализа используйте аудиозаписи высокого качества без посторонних шумов. Также вы можете добавить текстовый скрипт разговора: нейросеть оценит соответствие диалога утвержденному сценарию.

Что умеет функция:

  • Проверять соответствие разговора утвержденному скрипту
  • Оценивать коммуникативные навыки, интонацию и профессионализм менеджера
  • Определять эмоциональный тон беседы и реакцию клиента
  • Выделять наиболее успешные и проблемные моменты диалога
  • Давать конкретные советы по улучшению техники общения, аргументации и обработки возражений

Для кого это полезно:

  • Руководителям и владельцам бизнеса для контроля качества обслуживания клиентов
  • Менеджерам отделов продаж и клиентского сервиса для повышения эффективности сотрудников
  • HR-специалистам и тренерам для разработки индивидуальных планов обучения
  • Аналитикам и специалистам по качеству для автоматизированного анализа данных

Примеры использования:

  • Регулярный аудит звонков для улучшения клиентского опыта
  • Подготовка тренингов с учетом выявленных ошибок и успешных практик
  • Мониторинг соблюдения корпоративных стандартов обслуживания
  • Оценка эффективности новых скриптов продаж

Преимущества использования на GenAPI:

  • Простой и удобный интерфейс для загрузки данных
  • Высокая точность анализа благодаря передовым моделям ИИ
  • Быстрая обработка и получение результатов анализа
  • Возможность интеграции с вашими системами для автоматизации процесса
  • Работа полностью на русском языке и возможность оплаты картами российских банков