Анализ звонка на основе нейросети онлайн
Анализ звонка - это функция искусственного интеллекта, которая позволяет проанализировать аудиозапись разговора менеджера с клиентом.подробнее...Идентификатор функции для подключения по API :
Ввод
Выбор реализации функции:
[API : implementation]Анализ звонка с помощью Claude
Модель нейросети:
[API : model]Входное аудио
[API: audio]Результат
Анализ работы менеджера Екатерины
Сильные стороны:
- Хорошее знание продукта – Екатерина подробно рассказала о лекторах, темах выступлений и содержании симпозиума
- Попытка выявить потребности клиента – задала вопрос о специализации (хирург/ортопед)
- Упоминание об ограниченности предложения – подчеркнула уникальность события и повышение цены в апреле
- Успешное завершение сделки – получила контактные данные и объяснила следующие шаги
Недостатки:
- Неструктурированная презентация – основную информацию (дата, место) предоставила только после вопроса клиента
- Информационная перегрузка – слишком длинные монологи без пауз для реакции собеседника
- Фактическая ошибка – согласилась с неверным утверждением о Берлускони (который был премьер-министром Италии, а не президентом Франции)
- Недостаточное выявление потребностей – не выяснила заинтересованность клиента перед началом презентации
- Поверхностные ответы на вопросы – вопросы о питании и развлекательной программе раскрыты минимально
Рекомендации по улучшению:
-
Структурировать информацию:
- Начинать с основных фактов (что, где, когда)
- Кратко объяснить ценность мероприятия
- Только после этого переходить к деталям
-
Активнее выявлять интересы клиента:
- “Какие направления имплантологии вас особенно интересуют?”
- “Работали ли вы с системой Мегаджин раньше?”
- “Что для вас наиболее ценно в подобных мероприятиях?”
-
Делать паузы и получать обратную связь:
- “Насколько вам интересна эта тема?”
- “Хотите ли узнать подробнее о конкретном докладчике?”
-
Фокусироваться на выгодах для клиента:
- Объяснять, как знания с симпозиума помогут в практике
- Подчеркивать возможности для профессионального роста и нетворкинга
-
Точнее отвечать на вопросы клиента:
- Более подробно рассказывать о питании и развлекательной программе
- Уточнять, удовлетворен ли клиент ответом
-
Сократить монологи и улучшить диалог:
- Разбивать информацию на логические блоки
- Проверять интерес клиента перед продолжением
-
Проверять точность информации и быть готовой корректно исправить неточности
Правильно структурированная презентация и более клиентоориентированный подход значительно повысят эффективность работы менеджера.
Цена API Анализ звонка
Claude
| Модель |
|---|
| Вход |
| Выход |
| Изображения (vision) |
| Макс. выход |
| Контекст |
| Обучена до |
Haiku 3 | Sonnet 3 | Sonnet 3.5 | Opus 3 |
0.1 ₽ | 0.8 ₽ | 0.8 ₽ | 4 ₽ |
0.5 ₽ | 3 ₽ | 3 ₽ | 12 ₽ |
1024x1024 - 1400 токенов | 1024x1024 - 1400 токенов | 1024x1024 - 1400 токенов | 1024x1024 - 1400 токенов |
4096 | 4096 | 8192 | 4096 |
200000 | 200000 | 200000 | 200000 |
Август 2023 | Август 2023 | Апрель 2024 | Август 2023 |
Что такое Анализ звонка?
Нейрофункция автоматически анализирует звонки менеджеров с клиентами. Просто загрузите запись разговора, и нейросеть выявит ключевые моменты, даст оценку диалогу и предложит рекомендации для улучшения.
Для точного анализа используйте аудиозаписи высокого качества без посторонних шумов. Также вы можете добавить текстовый скрипт разговора: нейросеть оценит соответствие диалога утвержденному сценарию.
Что умеет функция:
- Проверять соответствие разговора утвержденному скрипту
- Оценивать коммуникативные навыки, интонацию и профессионализм менеджера
- Определять эмоциональный тон беседы и реакцию клиента
- Выделять наиболее успешные и проблемные моменты диалога
- Давать конкретные советы по улучшению техники общения, аргументации и обработки возражений
Для кого это полезно:
- Руководителям и владельцам бизнеса для контроля качества обслуживания клиентов
- Менеджерам отделов продаж и клиентского сервиса для повышения эффективности сотрудников
- HR-специалистам и тренерам для разработки индивидуальных планов обучения
- Аналитикам и специалистам по качеству для автоматизированного анализа данных
Примеры использования:
- Регулярный аудит звонков для улучшения клиентского опыта
- Подготовка тренингов с учетом выявленных ошибок и успешных практик
- Мониторинг соблюдения корпоративных стандартов обслуживания
- Оценка эффективности новых скриптов продаж
Преимущества использования на GenAPI:
- Простой и удобный интерфейс для загрузки данных
- Высокая точность анализа благодаря передовым моделям ИИ
- Быстрая обработка и получение результатов анализа
- Возможность интеграции с вашими системами для автоматизации процесса
- Работа полностью на русском языке и возможность оплаты картами российских банков
